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O sistema testando medi莽玫es com scanners muon Flux Infra AI. Imagem: Gscan

Voc锚 poderia explicar o que o GScan faz e o processo pr谩tico de topografia?
O GScan analisa o fluxo de m煤ons, part铆culas subat么micas semelhantes a el茅trons, atrav茅s de estruturas s贸lidas. Desenvolvemos tecnologia para localizar defeitos em todo o ambiente constru铆do e infraestrutura com precis茫o de at茅 1 mm e a uma profundidade de at茅 10 m.

Nossos scanners chamados hodosc贸pios medem o fluxo de m煤ons (fluxo de m煤ons) conforme eles passam por um ativo de interesse. A dispers茫o e a absor莽茫o dos m煤ons s茫o ent茫o analisadas por nosso software de aprendizado de m谩quina e baseado em IA para fornecer mapas claros de materiais e defeitos.

Exatamente qual an谩lise de IA a empresa usa?
Os scanners propriet谩rios da GScan medem o fluxo de m煤ons. Os m煤ons chegam ao n铆vel do mar com um fluxo m茅dio de cerca de 10.000 part铆culas por metro quadrado por minuto. Os scanners medem os m煤ons 脿 medida que passam por um ativo de interesse e a dispers茫o e absor莽茫o dos m煤ons s茫o ent茫o analisadas pelo software de aprendizado de m谩quina (IA) propriet谩rio da GScan, que fornece mapas claros de materiais e defeitos. Aplicamos o aprendizado de m谩quina em todos os n铆veis da an谩lise de dados, o que torna nossa abordagem para modifica莽玫es de hardware flex铆vel e mais r谩pida de desenvolver.

Voc锚 poderia falar sobre alguns dos seus clientes e projetos nos quais trabalhou?
Temos muitos projetos em andamento agora, mas um dos mais interessantes 茅 chamado Structures Moonshot, que 茅 executado em conjunto com a UK National Highways, AtkinsRealis e Jacobs. O projeto tem como objetivo encontrar as melhores novas tecnologias para avaliar o status de pontes.

Marek Helm, CEO da empresa de tecnologia de infraestrutura, Gscan. Imagem: Gscan

Quais s茫o os temas comuns que voc锚 descobre ao avaliar infraestrutura?
A crise clim谩tica e as mudan莽as nas regulamenta莽玫es significam que 茅 mais importante do que nunca manter a infraestrutura cr铆tica, minimizando os custos de novas constru莽玫es e reduzindo as emiss玫es de carbono sempre que poss铆vel.

Especialistas concordam que os ativos "mais verdes" s茫o aqueles que j谩 foram constru铆dos. A tecnologia da GScan permite que os clientes tomem decis玫es informadas sobre como otimizar o esfor莽o de reconstru莽茫o, as despesas de capital e o impacto ambiental.

Manter a infraestrutura existente pode economizar at茅 60% nas emiss玫es de carbono da constru莽茫o, economizando milh玫es de toneladas de carbono, e proporciona redu莽玫es significativas nos custos de reconstru莽茫o.

Quais s茫o as falhas e problemas comuns?
A corros茫o 茅 um problema urgente no ambiente constru铆do. O concreto armado, um dos materiais feitos pelo homem mais amplamente usados, 茅 vulner谩vel a esse problema. Embora as pontes sejam normalmente projetadas para durar cerca de 70 anos, o a莽o dentro delas pode corroer em taxas variadas. A tecnologia da GScan oferece uma solu莽茫o ao detectar com precis茫o 谩reas corro铆das.

Por exemplo, em pontes p贸s-tensionadas, os dutos p贸s-tensionados s茫o particularmente suscet铆veis 脿 corros茫o. A tecnologia da GScan remove d煤vidas ao fornecer aos propriet谩rios e operadores de ativos dados precisos sobre a integridade de seus ativos. Isso pode economizar descomissionamento desnecess谩rio e permitir uma clareza muito maior sobre o status do ativo, bem como reduzir custos.

Uma varredura de uma ponte usando a tecnologia. Imagem: Gscan

Existe alguma hist贸ria de sucesso que voc锚 destacaria em termos de expans茫o da vida 煤til de uma estrutura?
Mencionei o projeto Structures Moonshot. 脡 um projeto conjunto entre a UK National Highways, AtkinsRealis e Jacobs. O projeto tem como objetivo encontrar as melhores novas tecnologias para avaliar o status de pontes. O GScan foi selecionado como um dos mais promissores.

Outra hist贸ria est谩 no setor nuclear, onde escaneamos dois reatores de submarinos nucleares conservados. Embora o objetivo principal fosse otimizar o plano de descomissionamento, tamb茅m destacamos a integridade das estruturas principais e das estruturas de conserva莽茫o.

Onde essa tecnologia poder谩 se desenvolver no futuro?
Nossa vis茫o 茅 desenvolver um sistema combinado de hardware e IA totalmente automatizado que possa identificar e avaliar fraquezas estruturais em edif铆cios e estruturas. Nosso foco inicial 茅 automatizar a detec莽茫o de corros茫o. Al茅m disso, pretendemos criar uma estrutura de modelagem preditiva que aproveite nossos dados para prever n铆veis futuros de corros茫o.

Isso nos permitiria n茫o apenas relatar as condi莽玫es atuais de corros茫o, mas tamb茅m estimar a progress茫o futura da corros茫o e at茅 mesmo desenvolver planos abrangentes de renova莽茫o para estruturas como pontes. Em um futuro pr贸ximo, gostar铆amos que nossos dados de sa铆da fizessem parte da estrutura Building Information Modelling (BIM).