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Os avan莽os em sensores, radares, c芒meras e tecnologias aut么nomas est茫o melhorando as capacidades de detec莽茫o de perigos (Imagem: Hexagon).

Os avan莽os nos sensores, radares, c芒maras e tecnologias aut么nomas est茫o a melhorar as capacidades de dete莽茫o de perigos e, portanto, a seguran莽a geral no local de trabalho. Contudo, para desenvolver um plano de seguran莽a bem-sucedido, os gestores devem ser capazes de identificar onde 茅 prov谩vel que ocorram perigos e como super谩-los. A obten莽茫o destes dados pode ser dif铆cil sem a infraestrutura digital adequada. Os acidentes e quase acidentes fornecem informa莽玫es fundamentais para os planeadores de seguran莽a implementarem estrat茅gias eficazes de gest茫o de riscos, mas raramente s茫o comunicados pelos trabalhadores, e a pr贸pria maquinaria pesada s贸 pode tornar-se mais 脿 prova de acidentes se as causas dos acidentes mais prov谩veis forem identificadas.

脡 aqui que as transforma莽玫es tecnol贸gicas podem melhorar os planos de seguran莽a existentes. Os sistemas que podem alertar os trabalhadores sobre perigos potenciais, melhorar a capacidade dos operadores de equipamentos pesados de sentir o que os rodeia e recolher estes dados para an谩lise posterior revelaram-se altamente eficazes na melhoria da seguran莽a no local de trabalho. Incorporar isto no desenvolvimento de planos de seguran莽a pode ser inestim谩vel na preven莽茫o de mortes, ferimentos graves e quase acidentes.

Prevenir acidentes e quase acidentes entre equipamentos pesados e trabalhadores 茅 um objetivo das solu莽玫es modulares de conscientiza莽茫o sobre seguran莽a da Hexagon. O principal objetivo 茅 sempre reduzir os incidentes in loco, que n茫o s贸 t锚m, sobretudo, um enorme custo pessoal, mas tamb茅m um custo econ贸mico e reputacional para o neg贸cio.

Como o ritmo do avan莽o tecnol贸gico aumentou na 煤ltima d茅cada, as solu莽玫es existentes para melhorar a seguran莽a no local de trabalho (Imagem: Hexagon)

Os acidentes envolvendo pessoas e equipamentos pesados s茫o a maior amea莽a aos trabalhadores e podem ter resultados devastadores, apesar dos melhores esfor莽os dos fabricantes e gestores de seguran莽a. Equipamentos desta escala sempre ter茫o um ponto cego, e a melhor maneira de evitar esse perigo 茅, em primeiro lugar, evitar que as pessoas entrem nesses pontos cegos.

Para combater o risco de pontos cegos que podem causar estes acidentes, a Leica Geosystems, parte da Hexagon, criou o Leica iCON PA10 , uma solu莽茫o de reconhecimento em tempo real que combina um sensor tag usado pelos trabalhadores no solo e que se comunica com receptores instalados em todas as m谩quinas e ve铆culos no local. Este sistema duplo fornece reconhecimento de m谩quina para pessoa com notifica莽玫es diretas aos operadores de equipamentos pesados por meio de alertas visuais e sonoros para notific谩-los sobre perigos potenciais dentro de um raio configur谩vel de at茅 50 metros.

No n铆vel do solo, as etiquetas port谩teis tamb茅m possuem um bot茫o de p芒nico que pode ser pressionado se o usu谩rio estiver em perigo, alertando todas as m谩quinas dentro do alcance de que algo est谩 errado e o trabalho normal deve ser interrompido. O sistema tamb茅m pode ser configurado para indicar zonas proibidas no canteiro de obras para alertar os operadores de que sua m谩quina est谩 se aproximando de uma 谩rea que eles deveriam evitar, por exemplo, porque 茅 garantido que haver谩 muitas pessoas naquele espa莽o durante a constru莽茫o. projeto. Como medida preventiva adicional, se existirem obst谩culos f铆sicos no local, como buracos ou troncos de 谩rvores, estes podem ser programados no sistema, garantindo que o pessoal esteja ciente da sua presen莽a e possa evit谩-los.

Aproveite os dados para seguran莽a futura

Al茅m de minimizar o risco imediato, as transforma莽玫es tecnol贸gicas na constru莽茫o tamb茅m podem ajudar os gestores a melhorar a seguran莽a a longo prazo, atrav茅s da recolha de dados gerados por etiquetas vest铆veis e equipamentos montados em m谩quinas. Isto pode fornecer informa莽玫es sobre incidentes n茫o relatados, como quase acidentes, dando assim aos planejadores mais oportunidades para melhorar seu plano de seguran莽a e melhorar a cultura de seguran莽a de seu local.

Com um sistema de registro que pode registrar at茅 70 horas de movimento, capturando posi莽茫o, velocidade, rumos e alarmes, esses dados podem fornecer um instant芒neo valioso dos comportamentos de trabalho, al茅m de mostrar onde est谩 ocorrendo a maior concentra莽茫o de alarmes em um local. , indicando mudan莽as processuais, que podem ajudar as empresas a avaliar e melhorar os procedimentos de seguran莽a.

Cada vez mais empresas de tecnologia est茫o combinando sistemas e colhendo benef铆cios significativos (Imagem: Hexagon).

Os benef铆cios desta recolha de dados n茫o s茫o apenas f铆sicos, mas tamb茅m psicol贸gicos. O conhecimento de que esta informa莽茫o est谩 a ser recolhida pode melhorar o comportamento do pessoal, por exemplo, aumentando a probabilidade de incidentes em vez de serem comunicados quase acidentes, uma vez que os trabalhadores em terra podem ter a certeza de que os seus relat贸rios ser茫o apoiados pelos dados. O pr贸ximo passo ser谩 incorporar os dados nos sistemas de controle das m谩quinas e criar interfaces baseadas na web que permitam uma melhor intera莽茫o do usu谩rio com os dados gerados e coletados, como a produ莽茫o de mapas de calor a partir de relat贸rios de incidentes para reduzir ainda mais a lacuna entre os dados coletados. e dados aproveitados.

Combinando solu莽玫es tecnol贸gicas para resultados otimizados

Normalmente, os sistemas de seguran莽a s茫o baseados em sensores ou c芒meras. No entanto, cada vez mais empresas tecnol贸gicas est茫o a combinar sistemas e a colher benef铆cios significativos.

As c芒meras s茫o comumente utilizadas em equipamentos pesados, pois oferecem maior visibilidade do entorno da m谩quina. No entanto, tamb茅m exigem que os operadores visualizem as imagens e a qualidade das suas grava莽玫es depende da ilumina莽茫o e das condi莽玫es meteorol贸gicas. Por outro lado, os sistemas baseados em sensores podem monitorar e alertar automaticamente a equipe sem exigir envolvimento f铆sico e podem operar em quaisquer condi莽玫es de ilumina莽茫o. Assim, ao combinar tecnologias, as capacidades de detec莽茫o podem ser bastante melhoradas, fornecendo, por exemplo, uma imagem do entorno da m谩quina, bem como c谩lculos precisos da dist芒ncia e velocidade de objetos pr贸ximos. Isto 茅 particularmente 煤til em situa莽玫es mais perigosas, tais como escava莽玫es profundas onde a visibilidade 茅 significativamente reduzida. Um sensor pode ser montado em uma escavadeira para que, quando a m谩quina estiver escavando, qualquer pessoa no local da escava莽茫o fique vis铆vel para o operador.

Ao fazer parceria com outros especialistas em solu莽玫es de seguran莽a, a colabora莽茫o entre diferentes tecnologias pode ser alcan莽ada para melhorar a seguran莽a. Por exemplo, combinar um sistema de alerta de limite de sensor de altura duplo, sistemas de restri莽茫o de giro e tecnologias de indica莽茫o de altura e capacidade nominal (RCI) pode ajudar a evitar que uma escavadeira levante mais do que o permitido pelos requisitos de sa煤de e seguran莽a ou pela legisla莽茫o local.

Essa integra莽茫o dupla adiciona uma camada adicional de seguran莽a ao sistema de alerta j谩 fornecido. Quando um trabalhador em terra ou objeto marcado est谩 dentro de uma zona de alerta pr茅-configurada, o pessoal apropriado 茅 alertado e os sistemas de restri莽茫o de oscila莽茫o podem desacelerar e parar a m谩quina em quest茫o de forma segura, proporcional e aut么noma, reduzindo ainda mais o risco de acidente. Esta combina莽茫o de tecnologia significa que n茫o s贸 os funcion谩rios est茫o mais protegidos, mas tamb茅m a pr贸pria maquinaria pesada est谩 mais 鈥渃onsciente鈥� do seu entorno e melhor equipada para superar os principais desafios de seguran莽a num estaleiro de constru莽茫o. Com uma tecnologia aut贸noma como esta, 茅 essencial que a maquinaria esteja t茫o consciente quanto poss铆vel do seu ambiente para poder trabalhar de forma eficiente e segura.

Olhando para o futuro da seguran莽a

Com o aumento do ritmo do avan莽o tecnol贸gico ao longo da 煤ltima d茅cada, as solu莽玫es existentes para elevar a seguran莽a no local de trabalho ir茫o, sem d煤vida, melhorar e novas solu莽玫es continuar茫o a surgir. As empresas j谩 est茫o trabalhando na incorpora莽茫o da realidade aumentada (AR) em seus planos de seguran莽a, de forma que os operadores possam ver atrav茅s das m谩quinas para evitar colis玫es ou atropelamentos. A intelig锚ncia artificial (IA) tamb茅m desempenhar谩 um papel importante no avan莽o de solu莽玫es tecnol贸gicas aut贸nomas, permitindo, por exemplo, a condu莽茫o aut贸noma de m谩quinas impulsionadas por rea莽玫es equivalentes 脿s humanas mais fi谩veis.

As possibilidades apresentadas pelas transforma莽玫es tecnol贸gicas para aumentar a seguran莽a s茫o enormes. Desde a introdu莽茫o de etiquetas vest铆veis at茅 脿 combina莽茫o de solu莽玫es tecnol贸gicas e ao potencial futuro pr贸ximo da AR e da IA, e 脿 an谩lise dos dados gerados por estas tecnologias, a tecnologia aumentar谩 a seguran莽a, melhorando a consci锚ncia e as rea莽玫es individuais, as m谩quinas e o software. A seguran莽a 茅 a primeira prioridade para qualquer projeto de constru莽茫o, e compreender a causa dos perigos 茅 fundamental para adotar as solu莽玫es corretas e reduzir os riscos.

Portanto, utilizar a tecnologia para proteger imediatamente os trabalhadores e capturar dados valiosos para melhorar o planeamento da gest茫o de riscos para o futuro 茅 crucial para qualquer organiza莽茫o melhorar o seu plano de seguran莽a.

Brad Mullis. (Foto: Hexagon) Brad Mullis 茅 gerente de produto da divis茫o de controle de m谩quinas da Hexagon. Nesta fun莽茫o, ele 茅 respons谩vel por impulsionar o desenvolvimento de produtos em todo o portf贸lio de Conscientiza莽茫o de Seguran莽a da Leica Geosystems, trazendo tecnologia para a ind煤stria de constru莽茫o pesada que desempenha um papel ativo na melhoria da produtividade e na redu莽茫o de riscos e incidentes de seguran莽a. Mullis ingressou na Leica Geosystems, parte da Hexagon, em 2018 como especialista de produtos e foi promovido a gerenciamento de produtos em 2020. Em fun莽玫es anteriores como gerente de contratos e agente de constru莽茫o para respeitadas empresas de constru莽茫o sul-africanas especializadas em obras civis urbanas, rodovias, terraplenagens em massa e servi莽os respectivamente. Mullis recebeu treinamento e orienta莽茫o em engenharia civil e gest茫o de constru莽茫o como aprendiz na Elco Asphalters em conjunto com a Universidade de Tecnologia de Durban, na 脕frica do Sul.