Como uma startup de tecnologia usa IA para auxiliar cadeias de suprimentos para projetos de infraestrutura e data center

Mesmo na melhor economia, não há nada que possa paralisar o progresso como as interrupções na cadeia de suprimentos. Entra a Kaya AI, uma empresa Cemex Ventures Top 50 Most Promising Startups of 2025, que está alavancando novas tecnologias e processos para "revolucionar" as cadeias de suprimentos para projetos de infraestrutura e data center.

Captura de tela da página Kaya AI (imagem cortesia de Kaya AI) Uma captura de tela do site da Kaya AI mostrando seu assistente pessoal de IA Jarvis. (Imagem cortesia da Kaya AI)

Fundada em 2023 por Ojonimi Bako (CEO) e Nicholas Selz (presidente), a empresa também competiu recentemente na categoria cadeia de suprimentos na Cemex Ventures Construction Startup Competition em 2024.

A Kaya AI não levou para casa o prêmio principal da competição, mas foi apenas uma das oito empresas apresentadas e a representante campeã da categoria de cadeia de suprimentos do concurso. Eles exibiram sua plataforma alimentada por IA para aquisição e gerenciamento de entrega de projetos projetada para a indústria no Pitch Day, que foi realizado na conferência de usuários do Trimble Dimensions em novembro do ano passado.

Nicholas Selz não revelou ao Construction Briefing os projetos ou contratantes específicos com os quais a empresa trabalhou apenas no último ano e meio, mas ele observou que a empresa está "atualmente instalada com alguns dos maiores contratantes gerais do país". O site da Kaya AI disse que ela é "confiável por empresas de construção líderes", incluindo Ferrovial, Axiom, Holcim e Caterpillar, entre outras.

No início deste ano, a empresa anunciou um investimento inicial de US$ 5,3 milhões da 53 Stations, Suffolk Technologies e Soma Capital, com apoio adicional do Barclays Black Formation Investments, administrado pela Zeal Capital Partners, RXR, Mantis VC, Virta Ventures e outros.

Qual é o foco da Kaya AI na construção?
Uma combinação de elementos da cadeia de suprimentos e construção (Imagem gerada por IA) Uma ilustração criativa de inteligência artificial auxiliando a cadeia de suprimentos e ambientes de construção. (Imagem gerada por IA)

“Data centers, infraestrutura e outros projetos de missão crítica estão na vanguarda do crescimento global, mas suas cadeias de suprimentos continuam repletas de ineficiências e atrasos�, disse Ojonimi Bako, CEO e cofundador da Kaya AI.

Ele acrescentou que a missão principal da empresa é fornecer soluções de alta tecnologia � incluindo um assistente pessoal de IA chamado “Jarvis� � para simplificar os processos da cadeia de suprimentos de uma empresa e aproveitar ao máximo sua rede.

“A plataforma nativa de IA da Kaya AI aborda os desafios [da cadeia de suprimentos], reduzindo em 80% o tempo que as equipes gastam desde o gerenciamento de compras até a entrega e garantindo a execução perfeita do projeto�, disse Bako.

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Selz discutiu com a Construction Briefing os três principais componentes do negócio, uma vez que busca alcançar “visibilidade de ponta a ponta da cadeia de suprimentos�:

  1. Automatizando a entrega de materiais: “Jarvis�, o assistente de IA, coordena as entregas para os superintendentes do local, reduzindo o tempo de gerenciamento de compras em até 80%
  2. Melhorando o rastreamento do prazo de entrega e a automação do fluxo de trabalho: a inteligência em tempo real permite a mitigação proativa de atrasos e operações simplificadas
  3. Integração perfeita: como uma plataforma nativa de IA, o Kaya se integra facilmente com pilhas de tecnologia existentes, simplificando a implementação

“A Kaya AI impulsionará a próxima década de infraestrutura de missão crítica, da pré-construção à entrega, impulsionada pela primeira inteligência de cadeia de suprimentos vertical nativa digital que lida com o trabalho pesado�, disse Selz. “À medida que a empresa cresce e evolui seus recursos de agente de IA, a Kaya AI aprimorará ainda mais a automação, a análise preditiva e a tomada de decisão inteligente. Isso permitirá que as equipes de construção abordem desafios proativamente, otimizem recursos e acelerem os cronogramas do projeto com eficiência sem precedentes.�

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