Da automa莽茫o 脿 autonomia
16 dezembro 2022
Longe v茫o os dias de verifica莽茫o manual de notas e posicionamento de maquin谩rio manualmente.
Agora, as palavras 鈥榗ontrole de m谩quina鈥� s茫o bem conhecidas na ind煤stria, al茅m de outras palavras-chave 鈥� efici锚ncia, lucratividade, qualidade, seguran莽a e sustentabilidade 鈥� ecoadas em pastas de trabalho da empresa, declara莽玫es de miss茫o e garantias de sala de descanso. A tecnologia introduzida nos 煤ltimos 10 anos forneceu um meio de atingir mais dessas palavras-chave para o bem maior da ind煤stria.
Ao olharmos para o caminho sinuoso em dire莽茫o ao futuro canteiro de obras 鈥� aquele que carrega maiores implica莽玫es e desafios em termos de sustentabilidade 鈥� fica claro que precisamos reduzir a despesa e a complexidade que a automa莽茫o atual est谩 fornecendo.
Para isso, as solu莽玫es de constru莽茫o devem ser reinventadas para transformar verdadeiramente a ind煤stria. A tecnologia n茫o 茅 mais apenas sobre referenciar posi莽玫es de arestas de corte. Trata-se de trazer hardware e software para o bem maior n茫o apenas da ind煤stria, mas da sociedade como um todo. Autonomia 茅 a resposta.
Come莽ando com o controle da m谩quina
O controle da m谩quina 茅 um processo sutil e muitas vezes invis铆vel de automa莽茫o. Ele permite uma refer锚ncia de localiza莽茫o aprimorada que fornece posicionamento horizontal e vertical preciso para nivelamento, fresamento ou pavimenta莽茫o precisos. Isso 茅 poss铆vel gra莽as aos sat茅lites GPS e, mais recentemente, 脿s esta莽玫es totais rob贸ticas, lasers ou uma combina莽茫o desses m茅todos.
A automa莽茫o do controle de m谩quinas para guiar equipamentos de constru莽茫o melhorou inegavelmente a precis茫o em todo o setor . O mercado est谩 atualmente em uma posi莽茫o de semiautoma莽茫o e automa莽茫o 鈥� automatizando tudo, desde as pr贸prias m谩quinas do local at茅 a movimenta莽茫o de dados entre as m谩quinas e o escrit贸rio.
O que h谩 de bom nas solu莽玫es semiautomatizadas 茅 que elas exigem menos pessoas no local e ajudam a suprir a escassez de m茫o de obra qualificada do setor . Espero que esses aplicativos apenas cres莽am em velocidade, permitam mais precis茫o e se tornem mais f谩ceis de usar 脿 medida que novas solu莽玫es chegam ao mercado. Por exemplo, estamos trabalhando em solu莽玫es que facilitam a checagem e valida莽茫o de dados, criando processos enquanto eliminam erros. O un铆ssono de dados e m谩quinas 茅 fundamental para a autonomia.
A autonomia melhora a seguran莽a e a sustentabilidade
Existem duas preocupa莽玫es globais na ind煤stria de constru莽茫o pesada; seguran莽a e sustentabilidade. Come莽aremos com a preocupa莽茫o mais antiga; seguran莽a. Embora sempre tenha sido uma preocupa莽茫o, est谩 sendo cada vez mais sentida com o fluxo de maquin谩rio no canteiro de obras. 脡 claro que a autonomia implicaria um risco de seguran莽a inaceit谩vel se n茫o fossem os sensores que auxiliam os operadores e protegem as pessoas que trabalham perto de m谩quinas pesadas.
脡 por isso que concentramos nossos esfor莽os em aumentar a conscientiza莽茫o do motorista e ajudar os operadores a ver as coisas ao seu redor, criando solu莽玫es que podem salvar vidas. Por exemplo, temos solu莽玫es que fornecem reconhecimento no local com sinais de alerta que indicam quando os operadores est茫o se aproximando de um carro ou caminh茫o 鈥� para que o operador possa parar antes do tempo. Em 煤ltima an谩lise, nosso objetivo 茅 integrar esse composto de m谩quinas em um ecossistema de conscientiza莽茫o de seguran莽a. E como j谩 estamos conectando sites inteiros, podemos esperar um futuro com esse ecossistema.
Claro, a preocupa莽茫o mais dominante na ind煤stria da constru莽茫o pesada 茅 a sustentabilidade, e com raz茫o. A ind煤stria da constru莽茫o representa 13% do produto interno bruto (PIB) mundial. Os n煤meros absolutos de CO2 emitido e os recursos consumidos s茫o astron么micos. Se fiz茅ssemos uma melhoria de 1% na redu莽茫o de CO2 por meio de efici锚ncia de combust铆vel, transporte e outros meios, poder铆amos ter uma redu莽茫o direta de 0,12 giga toneladas de CO2 por ano. Para definir o cen谩rio, existem mais de quatro milh玫es de milhas de estrada apenas nos EUA.
Se pudermos fazer uma melhoria de 1% na reciclagem do asfalto existente por meio de novos m茅todos de recondicionamento, como fresagem precisa ou controle de m谩quina 3D ao assentar asfalto para reduzir o desperd铆cio de mistura asf谩ltica quente desnecess谩ria, poderemos economizar. Embora pare莽a pouco, uma varia莽茫o de 1% 茅 significativa em nosso setor. Devemos agir agora.
Colocando os dados para trabalhar
Com autonomia, a diferen莽a n茫o 茅 apenas ter uma nova tecnologia. Trata-se de ter tecnologia que produza dados e os coloque para funcionar. Voc锚 poderia argumentar que n茫o h谩 autonomia sem acesso em tempo real aos dados, o que 茅 crucial para alimentar o processo de tomada de decis茫o. Autonomia significa equipar m谩quinas, pessoas e ativos com sensores, c芒meras e conectar todo o site com a nuvem utilizando solu莽玫es de software integradas para permitir que gerentes de projeto, capatazes e operadores tomem decis玫es mais r谩pidas e melhores.

A transfer锚ncia de dados em tempo real do campo para o escrit贸rio, e vice-versa, 茅 o principal ingrediente para garantir que todos possam acessar os dados corretos, assim que precisarem . Capturar mais pontos de dados com o uso de v谩rios sensores 茅 extremamente valioso, mas extrair as informa莽玫es certas e gerar insights se tornar谩 essencial na jornada rumo 脿 autonomia.
E depois h谩 os fluxos de trabalho a serem considerados. Ao contr谩rio da cren莽a, a autonomia n茫o 茅 igual a fluxos de trabalho ou solu莽玫es complexas 鈥� na verdade, 茅 exatamente o oposto. Os canteiros de obras t锚m fluxos de trabalho e n铆veis de digitaliza莽茫o muito diferentes, e 茅 por isso que acreditamos que as solu莽玫es devem ser adapt谩veis. Se um operador precisa facilitar a ado莽茫o de tecnologia no campo ou no escrit贸rio, 茅 a facilidade de uso da tecnologia que vem em primeiro lugar.
Com isso em mente, acreditamos que as solu莽玫es precisam ser flex铆veis o suficiente para atender 脿 maioria, se n茫o a todas, as necessidades do canteiro de obras. 脡 por isso que 茅 importante que a facilidade de uso seja uma prioridade quando se trata de fluxos de trabalho - ajudando a lidar com a escassez de habilidades, aumentando a efici锚ncia e, 茅 claro, evitando erros dispendiosos.
Uma cita莽茫o que ressoa em mim 茅 鈥渟e voc锚 quer caminhar longe, caminhe junto鈥�, do industrial Ratan Tata. Essa filosofia tamb茅m pode ser dita em nosso caminho para a autonomia. Quando se trata de equipamentos, os fabricantes de equipamentos originais (OEMs) desempenham um papel crucial na ado莽茫o de novas tecnologias. Os sensores 2D e 3D montados na f谩brica nos ajudar茫o a atender o desenvolvimento tecnol贸gico da ind煤stria de constru莽茫o pesada, com OEMs na linha de partida para a implanta莽茫o de tecnologia adequada. Assim , podemos fazer a jornada da automa莽茫o para a autonomia.
Quanto tempo dura o caminho para a autonomia?
A autonomia n茫o acontece em um dia. A constru莽茫o de ciclos aut么nomos acontecer谩 em etapas, e cada etapa trar谩 mais compreens茫o e reconhecimento de sua import芒ncia. N茫o apenas por ganhos de efici锚ncia ou lucratividade, mas pela seguran莽a e sustentabilidade de uma ind煤stria repleta de emiss玫es de CO2. Temos um longo caminho pela frente, mas a cada passo que dermos em nosso caminho para a autonomia, ele vir谩 mais r谩pido do que pensamos.
Sobre o autor Magnus Thibblin 茅 presidente de controle de m谩quinas na divis茫o Hexagon Geosystems, fornecedora de solu莽玫es digitais que capturam, medem e visualizam o mundo f铆sico e permitem a transforma莽茫o orientada por dados nos ecossistemas da ind煤stria da constru莽茫o. |
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