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Como disse certa vez o ex-pol铆tico norte-americano Donald Rumsfeld: 鈥淗谩 coisas conhecidas; coisas que sabemos que sabemos. Tamb茅m sabemos que existem inc贸gnitas conhecidas; coisas que sabemos que n茫o sabemos. Mas tamb茅m existem inc贸gnitas desconhecidas 鈥� aquelas que nem sabemos que n茫o conhecemos.鈥�

Esta cita莽茫o poderia ter sido falada sobre o futuro da ind煤stria global de equipamentos de constru莽茫o. Parece haver um consenso de que o futuro gira em torno da eletromobilidade, da automa莽茫o e da conectividade 鈥� mas 茅 assim que tudo vai acontecer? E h谩 alguma outra tecnologia que n茫o est谩 recebendo tanta aten莽茫o da imprensa e que poderia ter ainda mais impacto?

Combust铆veis alternativos

Os combust铆veis alternativos s茫o, na verdade, todo um portf贸lio de tecnologias combinadas at茅 e incluindo a eletrifica莽茫o, mas, em 煤ltima an谩lise, trata-se 鈥渁penas鈥� de como alimentamos as m谩quinas. 脡 importante que os OEMs invistam aqui, pois aqueles que desenvolverem as tecnologias e arquiteturas de m谩quinas corretas (mec芒nica e el茅trica) gerar茫o os melhores benef铆cios para si pr贸prios. 脌 medida que se desenvolvem, provavelmente se tornar茫o melhores que o diesel e dar茫o 脿s m谩quinas mais flexibilidade e desempenho para fazer mais 鈥� mover terra, fazer furos, levantar coisas, etc. n茫o ajudam realmente a constru莽茫o a dar um salto qu芒ntico em termos de desempenho.

Ascens茫o dos rob么s

Apesar da agita莽茫o recente e dos relatos de m谩quinas totalmente aut么nomas, a automa莽茫o como tecnologia est谩 conosco h谩 muitos anos. Ser谩 um processo e n茫o um evento.

Carl Gustaf G枚ransson (Image supplied)

Algu茅m se lembra dos sistemas de controle 2D que foram disponibilizados no final da d茅cada de 1990?

Ou talvez coisas simples, como controles antecipados de retorno 脿 escava莽茫o, ativados por sensores de proximidade e uma v谩lvula hidr谩ulica?

Estes foram o in铆cio de uma progress茫o que est谩 levando a uma automa莽茫o cada vez mais sofisticada. Acreditamos que o desenvolvimento incremental cont铆nuo destas capacidades de automa莽茫o ser谩 a principal tend锚ncia para a ado莽茫o da automa莽茫o.

Isto est谩 a imitar a sua evolu莽茫o nos autom贸veis de passageiros 鈥� desde o controlo de cruzeiro b谩sico que apenas mantinha uma velocidade at茅 ao controlo de cruzeiro adaptativo que adapta a velocidade ao tr谩fego 脿 frente e agora a assist锚ncia 脿 manuten莽茫o de faixa que mant茅m o carro centrado na faixa tamb茅m 茅 comum.

Essa evolu莽茫o do aut么mato ajuda a permitir que novos operadores sejam altamente produtivos e possam economizar dinheiro otimizando a movimenta莽茫o de materiais, por isso 茅 valioso. Mas, tal como acontece com os combust铆veis alternativos, no final continuamos a executar basicamente os mesmos processos, apenas um pouco melhores.

Conectividade e dados

A telem谩tica, enquanto tecnologia, existe h谩 quase tanto tempo como a automa莽茫o e 鈥� como tecnologia aut贸noma 鈥� tem um hist贸rico limitado de sucesso.

Mesmo assim, acreditamos que a 谩rea global de dados ter谩 o maior impacto na constru莽茫o.

A maioria dos estudos sobre os benef铆cios e a ado莽茫o da tecnologia apontam ferramentas como fluxos de trabalho digitais, ferramentas integradas de gest茫o de projetos, BIM e tecnologias relacionadas como as mais adotadas e ben茅ficas.

Considere o uso de dados BIM. Imagine num futuro pr贸ximo uma escavadeira equipada para demoli莽茫o e desconstru莽茫o de um im贸vel.

A m谩quina ter谩 os desenhos completos da edifica莽茫o em formato BIM. Ao ter estes dados em m茫os 鈥� por exemplo, toda a fia莽茫o e tubula莽茫o el茅trica 鈥� ele pode operar de forma muito mais eficiente e segura, resultando em maior produtividade.

N茫o se trata apenas de dados isolados 鈥� trata-se de colocar os dados certos nas m茫os das pessoas que precisam deles , quando elas precisam deles.

O que est谩 faltando?

Alan Berger (Image supplied)

Este 茅 o in铆cio da metamorfose lean da ind煤stria da constru莽茫o 鈥� a mesma mudan莽a que est谩 em curso h谩 mais de 20 anos nas f谩bricas e que impulsionou enormes melhorias de produtividade e mudou o ch茫o de f谩brica em todo o mundo.

A constru莽茫o tem ficado atrasada na sua capacidade de gerar efici锚ncia, devido 脿 natureza personalizada da maioria dos projetos de constru莽茫o e 脿 relativa imprevisibilidade do canteiro de obras t铆pico.

Com melhores ferramentas de modelagem digital, o compartilhamento de dados baseado em nuvem e a constru莽茫o de tecnologias de percep莽茫o orientadas por IA est茫o quase prontos para sua pr贸xima era. O que 茅 ausente para habilitar esta transforma莽茫o completa ?

Insights em vez de dados 鈥� Hoje em dia, a telem谩tica e outros sistemas fornecem muitos dados, mas transformar isso em a莽茫o exige especialistas. Automatizar esta etapa para que o computador forne莽a sugest玫es operacionais (como 鈥渁dicionar outra ADT para aumentar a produtividade鈥�) far谩 com que a tecnologia forne莽a resultados de neg贸cios mensur谩veis para a maioria dos empreiteiros. Existem algumas startups e outras trabalhando em solu莽玫es de IA para fazer exatamente isso, mas ainda n茫o est谩 maduro nem mainstream.

Maneiras simples de conectar ferramentas e m谩quinas de diferentes fornecedores 鈥� o fluxo de trabalho atual 茅 normalmente uma combina莽茫o de ferramentas de software de diferentes fornecedores e m谩quinas de diferentes fabricantes. Obter dados consistentes atrav茅s destas plataformas e depois partilh谩-los 茅 hoje muito complexo e requer pessoas dedicadas com profundo conhecimento t茅cnico. H谩 uma corrida entre alguns fornecedores de telem谩tica, tecnologia e nuvem para fazer exatamente isso. Ser谩 que algu茅m vencer谩 e se tornar谩 a plataforma de integra莽茫o de dados padr茫o para a ind煤stria?

Compet锚ncias e forma莽茫o em toda a cadeia, desde concession谩rios a empreiteiros 鈥� Mesmo que os dois primeiros desafios sejam resolvidos, os concession谩rios e empreiteiros ter茫o de se tornar mais conhecedores da tecnologia. Embora a maioria reconhe莽a a necessidade, eles s茫o desafiados a encontrar a forma莽茫o ou pessoas com forma莽茫o.

Esta 茅 uma grande oportunidade para os OEMs de m谩quinas e fornecedores de tecnologia com foco em tecnologia intervirem e fornecerem suporte.

Estes s茫o apenas alguns dos 鈥榗onhecidos 鈥�.

Um desconhecido pode surgir, mas duvidamos. A realidade na maioria das 谩reas ser谩 prosaica 鈥� mais e melhor do que temos agora 鈥� uma evolu莽茫o mais constante do que uma revolu莽茫o de um dia para o outro.

Mas os dados, se forem devidamente adotados, poder茫o 鈥� quando combinados com a automa莽茫o e novas formas de propuls茫o, ser realmente uma mudan莽a de jogo para a ind煤stria.

Alan Berger e Carl Gustaf G枚ransson s茫o s贸cios-gerentes da pr谩tica de consultoria de ve铆culos comerciais abcg.