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Imagem: Dall-e (usando IA)

Grandes ideias de neg贸cios surgem em todos os lugares, mas para o estudante de administra莽茫o de empresas David Plaseller, sua inspira莽茫o veio do fundo de um cont锚iner.

O jovem empres谩rio austr铆aco estava ajudando a reformar um hotel na It谩lia que sua fam铆lia havia adquirido e queria manter os custos baixos usando materiais de constru莽茫o de segunda m茫o.

Plaseller fez um tour por canteiros de obras pr贸ximos e fez amizade com os trabalhadores de demoli莽茫o no local. Ele descobriu que quando ele lhes contava sobre seu projeto, ele frequentemente conseguia adquirir materiais usados, acess贸rios e instala莽玫es que de outra forma iriam para aterros sanit谩rios 鈥� economizando algum dinheiro para si mesmo e para os contratantes o tempo e o esfor莽o de descart谩-los.

鈥淣茫o t铆nhamos dinheiro para comprar tudo novo. Ent茫o, fomos a outros canteiros de obras com nossos artes茫os e desmontamos materiais de constru莽茫o l谩 e os trouxemos de volta para n贸s e renovamos os quartos e o lobby com materiais reutilizados鈥�, Plaseller ri.

鈥淎lguns exemplos foram m贸veis, tetos, sistemas de ilumina莽茫o, portas e camas. A vantagem foi que pudemos reformar o pr茅dio de gra莽a, por assim dizer.鈥�

A experi锚ncia fez Plaseller pensar. Como tal sistema poderia ser digitalizado para que outros pudessem fazer a mesma coisa em uma escala maior?

Como a IA pode ser usada para catalogar materiais de constru莽茫o?

A resposta que ele encontrou foi criar uma plataforma tecnol贸gica capaz de conectar qualquer pessoa que tentasse se livrar de materiais de constru莽茫o usados com aqueles que queriam adquiri-los 鈥� sejam construtores que buscassem materiais reciclados para uso em um novo projeto, como o hotel de Plaseller, ou fornecedores e fabricantes de materiais de constru莽茫o que buscassem adicionar produtos reciclados 脿s suas ofertas.

Junto com o engenheiro de software Patrick G枚ssel, um colega de estudo no Management Centre Innsbruck, Plaseller criou a Revitalyze. O neg贸cio compreende duas partes: um aplicativo onde clientes em potencial podem registrar todos os detalhes dos materiais contidos em seus edif铆cios; e um portal de marca branca onde os clientes podem solicitar materiais diretamente uns dos outros via webapp.

鈥淪贸 na Alemanha, mais de 14.000 pr茅dios s茫o demolidos todo ano usando mat茅rias-primas valiosas que frequentemente acabam em aterros sanit谩rios. Apenas em pouqu铆ssimos casos o potencial de recursos 茅 totalmente explorado鈥�, diz Plaseller. 鈥淨ueremos mudar isso usando nosso aplicativo da web para registrar materiais de constru莽茫o antes da demoli莽茫o e intermediar isso em nossa rede.鈥�

鈥淨uer铆amos tornar os fluxos de materiais vis铆veis e negoci谩veis鈥�, diz Plaseller. 鈥淐omo nosso cliente, voc锚 pode criar um produto - agregados reciclados ou novos - em pouco tempo e vincular o produto a uma planta de produ莽茫o ou a um canteiro de obras. Seus clientes podem solicitar o material diretamente em massa via webapp. Ao fazer isso, criamos um banco de dados exclusivo de todos os pedidos.鈥�

Mas como esses processos de vendas funcionam na pr谩tica? Como algu茅m prestes a demolir um edif铆cio consider谩vel come莽a a descobrir, e muito menos a documentar, todas as coisas de que ele 茅 feito e decidir se alguma delas pode ser recuperada e vendida?

David Plaseller, CEO e cofundador da Revitalyze. Foto: Revitalyze

Plaseller diz que, embora muitos empreiteiros de demoli莽茫o experientes tenham recuperado materiais de alto valor para revenda por muitos anos, a IA est谩 tornando mais r谩pido e f谩cil analisar a estrutura dos edif铆cios - e ent茫o anunciar o material para um n煤mero maior de compradores em potencial.

Dessa forma, os vendedores s茫o incentivados a enviar o m谩ximo de dados poss铆vel sobre seus edif铆cios para que as ferramentas de IA do Revitalyze possam analisar os n煤meros e (com sorte) encontrar um mercado para eles.

鈥淧ara entender quais materiais est茫o contidos em um edif铆cio, analisamos todos os tipos de dados que recebemos鈥�, diz Plaseller. 鈥淧odem ser desenhos, fotos, avalia莽玫es de materiais, propostas, registros de aquisi莽茫o ou listas de quantidades. Podemos analisar texto e fotos, mas atualmente o foco est谩 nas informa莽玫es de texto.鈥�

鈥淐at谩logo do edif铆cio como ele 茅, em alto n铆vel de detalhes. Isso significa que analisamos principalmente a quantidade de concreto, tijolos, madeira e a莽o em toneladas鈥�, ele acrescenta. 鈥淓ssas informa莽玫es s茫o relevantes para fins de reciclagem para decidir onde reciclar (no local ou em uma planta) e qual material reciclado pode ser usado em qual quantidade em outro projeto de constru莽茫o. Ent茫o, basicamente, estimamos o potencial de reciclagem do edif铆cio com base em dados anteriores.鈥�

A empresa afirma que, al茅m de ajudar a reduzir o custo dos materiais de constru莽茫o, diminuir as emiss玫es e evitar o desperd铆cio, o registro no Revitalyze ou em outras plataformas semelhantes pode ajudar os empreiteiros de constru莽茫o a vencer licita莽玫es de projetos com 贸rg茫os p煤blicos ou grandes corpora莽玫es.

Outras plataformas de gerenciamento circular de res铆duos habilitadas por IA atualmente incluem: Cyrkl, sediada em Praga, Concular, sediada em Berlim, e Excess Materials Exchange, sediada em Amsterd茫.

Vencedor do Cemex Ventures

Desde o lan莽amento oficial do neg贸cio em fevereiro de 2024, a empresa foi nomeada uma das oito finalistas da competi莽茫o de startups de tecnologia de constru莽茫o Cemex Ventures e ganhou o Pr锚mio de Pesquisa Joseph Umdasch de pesquisa e desenvolvimento.

A empresa tamb茅m recebeu financiamento do TUM Venture Labs, parte do Instituto T茅cnico de Munique e do Austrian Wirtschaftsservice, o banco de desenvolvimento do governo austr铆aco. Eventualmente, espera ganhar dinheiro cobrando uma taxa de corretagem em todos os materiais negociados por meio do webapp.

Mas Plaseller diz que isso 茅 apenas o come莽o para a empresa, que atualmente est谩 buscando novas maneiras de otimizar e digitalizar o processo de busca por materiais de constru莽茫o circulares.

鈥淥 potencial de analisar dados n茫o estruturados de v谩rios documentos na ind煤stria da constru莽茫o, criando automaticamente listas de materiais e combinando oferta e demanda com o poder do LLM 茅 enorme鈥�, ele diz. 鈥淓u acho que ainda n茫o alcan莽amos o potencial total do GenAI na constru莽茫o. Ainda h谩 muito a descobrir.鈥�