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Immagine: Dall-e (utilizzando l'intelligenza artificiale)

Le grandi idee imprenditoriali nascono da ogni dove, ma per David Plaseller, studente di economia aziendale, l'ispirazione è arrivata in fondo a un cassone.

Il giovane imprenditore austriaco stava aiutando a ristrutturare un albergo in Italia, rilevato dalla sua famiglia, e voleva contenere i costi utilizzando materiali edili di seconda mano.

Plaseller fece un giro nei cantieri edili vicini e strinse amicizia con gli operai addetti alle demolizioni in loco. Scoprì che quando raccontava loro del suo progetto, spesso riusciva ad acquisire materiali, infissi e accessori usati che altrimenti sarebbero andati in discarica, risparmiando a sé stesso un po' di soldi e agli appaltatori il tempo e la fatica di smaltirli.

"Non avevamo i soldi per comprare tutto nuovo. Quindi, siamo andati in altri cantieri con i nostri artigiani e abbiamo smantellato i materiali da costruzione lì e li abbiamo riportati da noi e abbiamo ristrutturato le stanze e la hall con materiali riutilizzati", ride Plaseller.

“Alcuni esempi erano mobili, soffitti, sistemi di illuminazione, porte e letti. Il vantaggio era che siamo stati in grado di ristrutturare l'edificio gratuitamente, per così dire.�

L'esperienza ha fatto riflettere Plaseller. Come potrebbe un sistema del genere essere digitalizzato in modo che altri possano fare la stessa cosa su scala più ampia?

Come può l'intelligenza artificiale essere utilizzata per catalogare i materiali da costruzione?

La risposta che ha trovato è stata quella di creare una piattaforma tecnologica in grado di mettere in contatto chiunque tenti di sbarazzarsi di materiali edili usati con coloro che desiderano acquisirli: costruttori in cerca di materiali riciclati da utilizzare in un nuovo progetto come l'hotel di Plaseller, oppure fornitori e produttori di materiali edili che desiderano aggiungere prodotti riciclati alla loro offerta.

Insieme all'ingegnere informatico Patrick Gössel, un collega studente del Management Centre Innsbruck, Plaseller ha fondato Revitalyze. L'attività è composta da due parti: un'app in cui i potenziali clienti possono registrare tutti i dettagli dei materiali contenuti nei loro edifici; e un portale white label in cui i clienti possono ordinare i materiali direttamente l'uno dall'altro tramite webapp.

"Solo in Germania, ogni anno vengono demoliti più di 14.000 edifici utilizzando materie prime preziose che spesso finiscono in discarica. Solo in pochissimi casi il potenziale delle risorse viene sfruttato appieno", afferma Plaseller. "Vogliamo cambiare questa situazione utilizzando la nostra app Web per registrare i materiali da costruzione prima della demolizione e per mediarli nella nostra rete".

"Volevamo rendere visibili e commerciabili i flussi di materiali", afferma Plaseller. "Come nostro cliente, puoi creare un prodotto, riciclato o nuovi aggregati, in poco tempo e collegare il prodotto a un impianto di produzione o a un cantiere. I tuoi clienti possono ordinare il materiale direttamente in blocco tramite webapp. In questo modo, creiamo un database univoco di tutti gli ordini".

Ma come funzionano in pratica questi processi di vendita? Come fa qualcuno che sta per demolire un edificio di notevoli dimensioni a scoprire, per non parlare di documentare, tutte le cose di cui è fatto e decidere se qualcuna di esse potrebbe essere recuperata e venduta?

David Plaseller, CEO e co-fondatore di Revitalyze. Foto: Revitalyze

Plaseller afferma che, sebbene molti appaltatori di demolizioni esperti abbiano recuperato materiali di alto valore per rivenderli per molti anni, l'intelligenza artificiale sta rendendo più rapido e semplice l'analisi della struttura degli edifici e quindi la pubblicità del materiale a un numero più ampio di potenziali acquirenti.

Pertanto, si incoraggiano i venditori a caricare quanti più dati possibili sui loro immobili, in modo che gli strumenti di intelligenza artificiale di Revitalyze possano elaborare i numeri e (si spera) trovare un mercato per loro.

"Per capire quali materiali sono contenuti in un edificio, analizziamo tutti i tipi di dati che riceviamo", afferma Plaseller. "Possono essere disegni, foto, valutazioni dei materiali, gare d'appalto, registri di approvvigionamento o elenchi delle quantità. Siamo in grado di analizzare sia il testo che le foto, ma al momento l'attenzione è rivolta alle informazioni di testo".

"Cataloghiamo l'edificio così com'è, con un alto livello di dettaglio. Ciò significa che analizziamo principalmente la quantità di cemento, mattoni, legno e acciaio in tonnellate", aggiunge. "Queste informazioni sono rilevanti ai fini del riciclaggio per decidere dove riciclare (in loco o in un impianto) e quale materiale riciclato può essere utilizzato in quale quantità in un altro progetto di costruzione. Quindi, fondamentalmente, stimiamo il potenziale di riciclaggio dell'edificio in base ai dati precedenti".

L'azienda afferma che, oltre a contribuire a ridurre i costi dei materiali da costruzione, a diminuire le emissioni e a prevenire gli sprechi, la registrazione su Revitalyze o altre piattaforme simili può aiutare gli appaltatori edili ad aggiudicarsi gare d'appalto con enti pubblici o grandi aziende.

Altre piattaforme di gestione circolare dei rifiuti basate sull'intelligenza artificiale includono attualmente: Cyrkl con sede a Praga, Concular con sede a Berlino ed Excess Materials Exchange con sede ad Amsterdam.

Vincitore di Cemex Ventures

Dal lancio ufficiale dell'attività nel febbraio 2024, l'azienda è stata nominata tra gli otto finalisti del concorso per startup nel settore delle tecnologie edilizie Cemex Ventures e ha vinto il premio Joseph Umdasch Research Prize per la ricerca e lo sviluppo.

L'azienda ha anche ricevuto finanziamenti da TUM Venture Labs, parte del Technical Institute Munich e Austrian Wirtschaftsservice, la banca di sviluppo del governo austriaco. Alla fine spera di fare soldi addebitando una commissione di intermediazione su tutti i materiali scambiati tramite la webapp.

Ma Plaseller afferma che questo è solo l'inizio per l'azienda, che è attualmente alla ricerca di nuovi modi per semplificare e digitalizzare il processo di ricerca di materiali edili circolari.

"Il potenziale di analisi di dati non strutturati da vari documenti nel settore edile, creazione automatica di elenchi di materiali e abbinamento di domanda e offerta con la potenza di LLM è enorme", afferma. "Penso che non abbiamo ancora raggiunto il pieno potenziale di GenAI nel settore edile. C'è ancora molto da scoprire".