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Questo è il concetto alla base di un numero crescente di app per l'ispezione di macchinari da costruzione in fase di sviluppo in tutto il mondo, nella convinzione che il processo di ispezione tradizionale sia pronto per l'innovazione.

Potrebbe volerci ancora un bel po' di tempo prima che queste app siano in grado di individuare i danni su una macchina. Ma per ora, i produttori e le aziende di tecnologia edile stanno tentando di sfruttare la potenza dei grandi modelli linguistici e dell'intelligenza artificiale generativa per trovare un modo semplice, rapido e affidabile per generare un rapporto di ispezione per qualsiasi pezzo di equipaggiamento.

L'idea è che questo metodo sia anche più economico che pagare un meccanico per valutare se una macchina ha ancora molta vita davanti a sé o se è agli sgoccioli.

Tuttavia, la tecnologia è ancora agli inizi e la realtà rimane molto più limitata. Finora, anche le app avanzate forniscono solo una checklist elettronica per gli operatori delle macchine per eseguire controlli di manutenzione preventiva e visite giornaliere.

Mark Turner è il fondatore di Krank, che presenterà la seconda versione della sua app di ispezione, chiamata Inspeq, al Bauma in Germania ad aprile.

Gran parte della prima parte della sua carriera è stata spesa nella vendita e nell'intermediazione di grandi gru cingolate e attrezzature edili per F&M Mafco in Medio Oriente. Ma ha trovato difficile organizzare sistematicamente i report di ispezione cartacei richiesti dai clienti quando acquistavano grandi flotte di attrezzature.

"A quei tempi, le ispezioni stesse duravano in media circa 45 minuti per gru", dice Turner. "Ma la vera stanchezza si faceva sentire più tardi. Quando tornavo in ufficio o in hotel dopo una lunga giornata di lavoro, dovevo sedermi e completare il rapporto, ridimensionare le foto e archiviarle correttamente".

Questa esperienza ha spinto Turner a dedicare gran parte degli ultimi anni allo sviluppo di un'app progettata per aiutare gli ispettori delle attrezzature ad accelerare e semplificare questo processo.

Cosa fa Inspeq?

Attualmente disponibile tramite l'App Store di Apple e su Google Play, l'app Inspeq combina un servizio di trascrizione automatizzato tramite AI con AI generativa per consentire a un ispettore che cammina attorno a un veicolo di rispondere verbalmente a una serie di domande. L'AI può quindi trascrivere quella descrizione verbale e ordinarla in uno dei 20 modelli di ispezione standard per un acquirente di flotte.

Sviluppata con l'aiuto di un team di 32 sviluppatori software con sede a Karachi, in Pakistan, e utilizzando una tecnologia simile a quella dei sistemi vocali automatizzati utilizzati dalle banche per aiutare chi chiama al telefono a contattare il servizio corretto, l'app offre dei prompt e gli ispettori possono completare l'ispezione nella sequenza che preferiscono e poi riordinarla nei moduli standard.

"Per stilare un rapido rapporto sulle condizioni, prendo semplicemente il telefono e inizio a parlare mentre cammino", afferma Turner. "Mi avvicino a una macchina e dico, OK, eccomi qui davanti a questo Komatsu PC210, ad esempio. E questo è un modello del 2022 e mi trovo qui a West Stow nel Suffolk e poiché oggi il tempo è nuvoloso, non ho molta luce.

"E poi giro semplicemente intorno alla macchina e dico che la vernice sembra buona", aggiunge. "Vedo che c'è una luce posteriore danneggiata qui. Saliamo in cabina e diamo un'occhiata alla lettura del contatore. Ha 7.000 ore. E allo stesso tempo il telefono mi darà dei prompt che prendiamo dai modelli di report, quindi l'IA estrae tutti i bit rilevanti e inizia a compilare il mio report per me".

La tecnologia è destinata a progredire

Ma Turner si aspetta che l'app sia in grado di fare molto di più nel giro di pochi mesi e che alcune di queste funzionalità troveranno posto nella seconda versione di Inspeq.

Mark Turner, fondatore di Krank, che ha sviluppato l'app Inspeq. Foto: Krank

"Al momento, l'app non risolve un grosso problema, ovvero scattare foto e registrare video della macchina. Devi comunque fare il tuo rapporto e poi devi tornare indietro e scattare foto e registrare video", spiega.

"La versione due ti consentirà di impartire un comando vocale per istruire l'app a scattare una foto o un video e a timbrarlo, in modo che appaia nel tuo report proprio accanto alla descrizione. È una svolta."

Tuttavia, anche questa versione, che può includere immagini in un report standard, rappresenta in qualche modo la visione di Turner per il futuro.

Alla fine, vuole che sia in grado di riconoscere e quantificare i danni su una macchina. Ciò potrebbe aiutare i potenziali acquirenti a identificare i problemi e consentirebbe anche alle società di noleggio di completare il check-in e il check-out delle macchine.

"Quindi, riconoscere i danni sarebbe il prossimo passo ovvio da compiere per noi", afferma Turner. "Ma sarà la versione 3. Già nella versione 1 l'IA comprende un certo livello di condizioni. Quindi, se dici che la vernice è a posto, le darà una valutazione equa in base a ciò che le ho detto. Quindi, una volta che introduciamo l'imaging e il video nella versione 2 e iniziano ad arrivare i report, l'IA inizierà ad addestrarsi ulteriormente. Onestamente, siamo probabilmente a circa sei mesi dalla versione 3. È la prossima evoluzione".

Le app sostituiranno i tecnici umani?

L'app potrebbe davvero arrivare al punto di riuscire a identificare problemi tecnici nascosti o complessi su una macchina, attualmente visibili solo a un tecnico esperto?

Turner afferma che Inspeq non è stato progettato per sostituire le competenze e le conoscenze di meccanici qualificati ed esperti. Al contrario, spera che li liberi di concentrarsi sul lavoro più tecnicamente impegnativo.

"Hai ancora bisogno dell'interazione umana, soprattutto su pezzi di equipaggiamento più costosi", afferma Turner. "Con qualcosa come un Cat D9, che ti costa $ 300.000, vorrai comunque che un ispettore esperto lo esamini.

"Probabilmente ora siamo a circa l'85% di accuratezza per il nostro modello di trascrizione, ma hai ancora bisogno di un ispettore per esaminare gli spazi vuoti mancanti perché non è una bacchetta magica. Non coglierà tutto. Ma sulle cose più piccole come una levigatrice per pavimenti, arriverai a un punto in cui l'app lo automatizzerà di sicuro."

Il team di Inspeq non è l'unico a lavorare allo sviluppo di un'app di ispezione delle macchine basata sull'intelligenza artificiale.

Alcuni dei principali OEM offrono già app mobili progettate per aiutare gli utenti a verificare che le loro macchine funzionino correttamente, come l'app Cat®Inspect di Caterpillar. E app come Snappii o workmule sono progettate per accelerare le ispezioni di sicurezza pre-uso per le attrezzature degli impianti.

Ciononostante, Turner afferma che al momento pochi altri concorrenti diretti si stanno concentrando sulla creazione di un'app progettata specificamente per le ispezioni delle attrezzature edili.

"Abbiamo il vantaggio del primo arrivato su questo prodotto, ma per quanto durerà è un mistero", afferma. "È qualcosa che si muove così velocemente. Come qualsiasi modello di intelligenza artificiale, continuerà a migliorare se stesso. Ecco cosa lo rende così entusiasmante e apre così tante possibilità".