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D: Il settore edile comprende l'importanza dell'analisi dei dati o è stato difficile convincerlo?

R: Le persone nel settore edile sono sempre più consapevoli del valore dei dati, con l'avvento di cose come i gemelli digitali, ad esempio. Il settore è a quel punto in cui riconosciamo che c'è un problema: se non puoi misurare qualcosa, è difficile capirlo. Quindi, le persone sono aperte al miglioramento in molti ambiti, dalla produttività ai modi in cui viene valutato l'impatto del cambiamento climatico.

La vendita difficile, quindi, è come possiamo migliorare le cose. Ora siamo più bravi a generare e archiviare dati, ma generare insight da una vasta gamma di fonti di dati disparate e utilizzare tali dati è qualcosa con cui il settore ha ancora difficoltà. Quindi, la vera sfida è accompagnare le persone in questo viaggio, aiutandole a utilizzare meglio i set di dati nuovi ed esistenti che stanno crescendo in dimensioni in modo esponenziale.

D: BKwai si descrive come "rendere semplice il complesso". Come ci riuscite e quale tecnologia utilizzate per farlo?

R: Ora c'è una vera opportunità di fare un uso migliore dei dati. C'è una grande differenza, ad esempio, tra affidarsi a soli sei punti di indagine per monitorare un progetto che vengono valutati ogni poche settimane, e avere accesso a migliaia di punti dati da una varietà di fonti, alcune disponibili in tempo reale. La sfida è riuscire a individuare modelli e tendenze da queste fonti di dati molto diverse e ottenere informazioni dai dati o fare previsioni e predizioni, qualcosa che gli umani trovano difficile ma che è facile per una macchina.

È qui che entra in gioco BKwai. Le macchine possono individuare informazioni nascoste in una massa aggrovigliata di dati, indipendentemente dal numero di set di dati importati. La nostra piattaforma utilizza dati provenienti da tutti i tipi di fonti, dai satelliti e sensori in situ ai set di dati ambientali, utilizzando tecnologie adattabili che raccolgono dati in molti modi diversi. La nostra soluzione quindi confronta questi dati per analizzare i modelli al loro interno, consentendo alle aziende di trovare la causa di ciò che sta accadendo utilizzando i nostri strumenti di analisi forense, oltre a consentire loro di prevedere cosa è probabile che accada. Ciò facilita un'azione preventiva piuttosto che reattiva, consentendo ai nostri utenti di ridurre drasticamente i costi di manutenzione, ridurre i rischi ed eliminare una grande percentuale degli errori che possono verificarsi durante il processo di costruzione o riqualificazione.

D: Hai un cliente tipo e quali sono alcuni dei progetti su cui ha lavorato la tua azienda? Come è stata utilizzata la tecnologia di BKwai per il progetto del tunnel Thames Tideway?

R: In genere lavoriamo con appaltatori di livello 1 su importanti progetti di costruzione, alcuni esempi chiave sono il nuovo stadio Everton e il progetto del tunnel Thames Tideway. Tuttavia, lavoriamo anche con gestori patrimoniali che sono responsabili, tra le altre cose, di infrastrutture critiche nazionali come asset autostradali e ferroviari.

Il modo in cui viene utilizzata la nostra piattaforma varia da progetto a progetto. Tuttavia, in genere consiste nel raccogliere e analizzare dati per migliorare la gestione delle risorse e prevedere i risultati. Quando abbiamo lavorato su Thames Tideway, ad esempio, la nostra tecnologia avanzata ha svolto un ruolo fondamentale nel mitigare il rischio di inondazioni durante la costruzione di uno dei siti sulla super fognatura di 25 km in costruzione sotto il fiume Tamigi per portare il sistema fognario di Londra ai dati e alla capacità, impedendo ai rifiuti di riversarsi nel fiume quando pioveva.

Il progetto prevedeva essenzialmente lo scavo di un pozzo profondo 41 m presso la stazione di pompaggio di Falconbrook, ma il pozzo e l'area circostante erano soggetti a inondazioni durante forti piogge, il che comportava un rischio significativo sia per i lavoratori sia per le attrezzature che dovevano scendere fin lì. Inizialmente, il team del sito si è affidato esclusivamente alle previsioni meteorologiche per prevedere potenziali inondazioni, ma ciò ha portato sia a frequenti evacuazioni dell'ultimo minuto che hanno messo in pericolo persone e beni, sia a inutili ritardi quando i lavori sono stati posticipati ma non si sono verificate inondazioni.

È stata quindi installata una rete di sensori per monitorare i livelli dell'acqua in tempo reale. Abbiamo integrato questi dati con i dati meteorologici di oltre dieci stazioni, con il nostro team di data science che ha utilizzato questi input per sviluppare modelli predittivi in grado di prevedere i livelli dell'acqua con giorni di anticipo, fornendo avvisi critici prima che si verificassero inondazioni. L'analisi predittiva, accessibile sulla piattaforma BKwai e visualizzata in loco, ha consentito al team di pianificare in modo più efficace, riducendo la necessità di evacuazioni affrettate e riducendo al minimo i giorni di lavoro persi a causa di falsi allarmi.

Questo è l'esempio perfetto di come il nostro approccio più intelligente, basato sui dati, possa essere adattato a ciascun progetto e cliente per produrre risultati vantaggiosi e unici.

D: La comprensione dei dati è la chiave per un settore edile più sostenibile?

R: Sì, sicuramente. Una delle grandi sfide nell'edilizia è la sostenibilità e il cambiamento climatico. E ci sono così tanti esempi di come misurare le cose e comprendere questi dati potrebbe rendere il settore più sostenibile.

Se possiamo misurare il cambiamento, accedere ai dati e capire come si comportano le cose, possiamo passare alla previsione dei problemi anziché risolverli quando le cose vanno male. In questo senso, i dati fanno risparmiare tempo e risorse materiali, il che è in definitiva positivo per il pianeta. Vogliamo evitare di rielaborare o ricostruire. Piuttosto, vogliamo impedire che le cose accadano. E invece di abbattere edifici e costruirne di nuovi, il che è costoso e crea molto spreco di materiali, le aziende possono usare i dati per capire come si comportano le loro strutture esistenti, estendendone la durata e optando per opzioni di ristrutturazione ecologiche, piuttosto che ricostruzioni.

D: Quale sarà l'impatto della tecnologia sul settore edile nel prossimo decennio? Ci sono tendenze che stiamo osservando ora che prefigurano questo?

R: L'edilizia è spesso considerata un settore lento a cambiare. Ma ora siamo al punto in cui la tecnologia può avere un impatto significativo nel prossimo decennio. In BKwai, ad esempio, stiamo rendendo i dati più accessibili, il che aiuta a superare sfide come i sistemi che hanno difficoltà a comunicare e condividere dati tra loro. Stiamo utilizzando l'apprendimento automatico per comprendere meglio le enormi quantità di dati che possono sopraffare l'ingegnere, il perito o il gestore patrimoniale e se l'industria nel suo complesso riuscirà a gestire queste sfide, ci sarà un'enorme crescita nel nostro settore.

Informazioni sull'autore

Il dott. Sakthy Selvakumaran è il fondatore della società spin-out dell'Università di Cambridge e del CSIC, BKwai, una piattaforma di analisi dei dati per il settore delle costruzioni, che mira a migliorare la resilienza delle risorse costruite. Il progetto Thames Tideway Tunnel a Londra, Regno Unito, ha utilizzato i dati meteorologici e dei sensori di BKwai per prevedere il rischio di inondazioni durante la recente costruzione di una super fognatura.