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Immagine per gentile concessione di Trimble

Questa è certamente l'opinione di Aviad Almagor, vicepresidente dell'innovazione tecnologica presso l'azienda tecnologica Trimble, che ha previsto che la cosiddetta "intelligenza artificiale agente" potrebbe iniziare a svolgere un ruolo importante nel rendere più efficienti i flussi di lavoro nel settore edile entro il prossimo anno.

Almagor ha parlato a Construction Briefing al recente evento Trimble Dimensions a Las Vegas, USA, a novembre, un evento che ha attirato oltre 7.000 persone, un numero record per l'evento. Molti di loro volevano parlare e ascoltare di IA, con sessioni relative all'IA sovraffollate e partecipanti spesso lasciati in fondo alle sale perché non c'erano più posti liberi in alcune delle sessioni di IA.

L'intelligenza artificiale non è una novità per l'edilizia, o per Trimble, ma negli ultimi 18 mesi circa il mondo intero sembra essersi svegliato al suo vasto potenziale. Durante una rilassata conversazione di 30 minuti sorseggiando un caffè, Almagor ha sottolineato come si aspetta che la tecnologia ridefinisca i flussi di lavoro, aumenti la produttività e migliori la collaborazione nel settore.

Agentic AI è una forma più avanzata di intelligenza artificiale progettata per agire con un certo grado di autonomia. A differenza dei sistemi AI tradizionali, che rispondono a input diretti degli utenti, l'Agentic AI può valutare in modo indipendente le attività, stabilire le priorità e prendere decisioni in base alla comprensione contestuale.

"In pratica, si tratta di esseri umani che forniscono un'istruzione, dove vogliamo arrivare in questo complesso processo di costruzione, e lasciano che l'agente giochi con la stima, la programmazione, i materiali e così via per portare una soluzione ottimizzata nelle nostre mani. Questo è il futuro, di cui penso inizieremo a vedere almeno una parte nei prossimi 12 mesi circa", ha detto Almagor.

Dall'intelligenza artificiale predittiva all'agente

L'intelligenza artificiale non è una novità nel settore dell'edilizia e, come ha sottolineato Almagor, Trimble integra da tempo questa tecnologia, in una forma o nell'altra, nei suoi prodotti.

Gli strumenti di intelligenza artificiale predittiva sono già stati applicati a grandi masse di dati grezzi (ad esempio da una nuvola di punti generata da un rilevamento con drone), la cui analisi può richiedere molto tempo, per trasformarli in informazioni utili per i decisori.

Ma ora il settore si sta evolvendo verso flussi di lavoro più avanzati, abilitati dall'intelligenza artificiale generativa e agentiva.

"L'intelligenza artificiale generativa ha dato una spinta perché, per la prima volta, gli utenti potevano interagire con i sistemi di intelligenza artificiale in modo naturale", ha spiegato Almagor.

L'intelligenza artificiale agentica, con la sua capacità di autonomia, promette un altro salto significativo. Incorporando l'intelligenza artificiale direttamente nei flussi di lavoro, può farsi carico di alcune delle attività più banali o che richiedono più tempo, rendendo al contempo più facile e naturale per gli utenti del software imparare a muoversi nel sistema. In teoria, dovrebbe significare meno intervento umano e un aumento della produttività.

Almagor ha riassunto tre capacità che Trimble fornirà all'IA agentica per renderla autonoma e catturare quei guadagni di produttività. Sono:

• Capacità di riflettere su ciò che si sta facendo e di ripetere l'operazione in base alle conoscenze che Trimble ha caricato nel sistema.
• Capacità di pianificare in anticipo, definendo le priorità di un progetto e le attività che devono seguire.
• Accesso a strumenti e dati in tempo reale provenienti da sensori o set di dati storici che consentono all'agente di intelligenza artificiale di gestire operazioni più complesse rispetto all'intelligenza artificiale semplice o generativa.

"Immaginate di avere diversi stakeholder nel settore: architetto, ingegnere, appaltatore generale, subappaltatore, proprietario, e ognuno di loro sarà rappresentato da un agente", ha affermato Almagor.

"Se prendiamo ad esempio l'architettura, potremmo avere dei sub-agenti per l'architetto e uno di loro è un esperto nei processi di installazione, uno nella modellazione 3D e nella scrittura di script, uno che rivede i processi di progettazione, uno che si occupa dell'interoperabilità.

"Allora diciamo che vuoi collegare la tua tribù di agenti con un agente di terze parti perché hai bisogno di collaborare. Tutto questo avverrà in modo autonomo. L'idea alla base è di fornire autonomia al sistema."

Sfide e percorso futuro

Nonostante le sue promesse, l'IA deve ancora affrontare delle sfide. Innanzitutto, c'è l'apprensione che alcuni provano nei confronti dell'uso delle nuove tecnologie, "Le persone sono preoccupate per qualcosa con cui non hanno familiarità", ha detto Almagor, aggiungendo che creare fiducia nei sistemi di IA è fondamentale.

Aviad Almagor (Immagine per gentile concessione di Trimble)

In secondo luogo, è necessario garantire che la governance sia sufficientemente solida da consentire agli utenti di condividere con sicurezza dati potenzialmente sensibili.

Per poter esprimere al meglio il suo potenziale, l'intelligenza artificiale necessita di grandi quantità di dati di alta qualità, che spesso risiedono presso i clienti.

"Alcuni clienti sono preoccupati di cosa succede a questi dati e questo è un problema che dobbiamo risolvere con loro, per creare fiducia e assicurarci che capiscano che finché utilizzano i loro set di dati isolati, sono molto limitati in ciò che possono fare con l'intelligenza artificiale", ha affermato Almagor.

"Raccogliamo dati da migliaia di clienti e li rendiamo anonimi, e questo addestra i nostri modelli. Fondamentale per la nostra capacità e per la capacità del settore di andare avanti è ottenere i dati giusti. È sicuramente una sfida interessante".

Per proteggere i dati, Trimble ha due flussi collegati quando si tratta di sviluppare l'IA, ha spiegato Almagor. Da un lato, c'è un flusso di ingegneria in cui gli ingegneri esplorano e identificano le opportunità per sviluppare nuove capacità di IA.

Dall'altro c'è un consiglio di governance per l'IA, che stabilisce policy interne e rivolte al cliente che spiegano cosa fa Trimble con i dati e di cosa è responsabile. "Molti dei nostri strumenti basati sull'IA sono sulla piattaforma Microsoft Azure AI, che fornisce l'ombrello di un ambiente sicuro in cui sappiamo che i dati che condividiamo sono sicuri e protetti", ha aggiunto.

Una nuova era per l'edilizia?

Tuttavia, non esiste un tipo di tecnologia che entusiasma Almagor più di altre quando si tratta del suo potenziale di apportare cambiamenti al settore delle costruzioni.

Il suo entusiasmo nasce invece dalla convergenza di molteplici tecnologie diverse.

"Se si uniscono realtà mista e IA, ad esempio, non si tratta solo di visualizzare contenuti digitali nel contesto dell'ambiente fisico. Con la sua capacità di interagire tra i due, l'IA può aiutarti a capire cosa vedi e a comprendere la relazione tra fisico e digitale", ha affermato Almagor.

Ha aggiunto: "Sono abbastanza sicuro che vedremo l'intelligenza artificiale in quasi tutti i prodotti Trimble a diversi livelli, dall'interazione di base ai flussi di lavoro degli agenti più complessi e agli ambienti multi-agente".