14 mars 2024
De la num茅risation laser de pointe 脿 la cartographie par drone en passant par l'analyse avanc茅e des donn茅es g茅ospatiales, Catrin Jones examine le d茅veloppement de l'arpentage.
L鈥檌nt茅gration de technologies d鈥檃rpentage de pointe transforme le secteur de la construction en remodelant les m茅thodologies traditionnelles et en am茅liorant l鈥檈fficacit茅 des projets.
Ces derni猫res ann茅es, les technologies d鈥檃rpentage ont trouv茅 de nouveaux secteurs et des utilisations 茅largies, les g茅om猫tres ayant adopt茅 un portefeuille plus large de technologies pour b茅n茅ficier 脿 leurs projets.
Craig Hill, vice-pr茅sident du marketing et des services chez Leica Geosystems, a constat茅 un changement dans la technologie disponible. Outre les capteurs GPS/GNSS et les stations totales qui deviennent la norme, Hill indique que les g茅om猫tres int猫grent 茅galement r茅guli猫rement la num茅risation laser 3D et la technologie de surveillance des d茅formations pour d茅velopper leurs activit茅s.
芦 De plus en plus, les g茅om猫tres constatent que leur client猫le peut 锚tre encore 茅largie en adoptant le g茅oradar [GPR] pour d茅tecter et cartographier les services publics souterrains afin de rendre la construction plus s没re et de contribuer 脿 rendre les villes plus intelligentes.
芦 De plus, les g茅om猫tres voient la cartographie mobile comme un moyen de d茅velopper leur activit茅 et de gagner de nouveaux clients, d鈥檃utant plus que les nouveaux syst猫mes de cartographie mobile intuitifs simplifient les flux de travail et int猫grent l鈥檌ntelligence artificielle (IA) pour un traitement des donn茅es plus rapide et plus efficace. 禄

Adoption croissante des technologies d'arpentage
Chez Topcon Positioning, Leighton Davies, directeur r茅gional pour le Royaume-Uni et l'Irlande chez Topcon Europe Positioning, estime que l'adoption de la technologie d'arpentage est en constante augmentation.
Davies d茅clare : 芦 Bien qu'il n'y ait pas eu d'augmentation significative au cours des deux derni猫res ann茅es, je pense que cette tendance va se poursuivre au cours des cinq 脿 dix prochaines ann茅es. Cela s'explique par le fait que la technologie topographique est de plus en plus utilis茅e dans des domaines d'enqu锚te non traditionnels. 禄
Le raisonnement derri猫re cela pourrait indiquer que la technologie actuellement disponible sur le march茅 est plus simple 脿 utiliser.
Casey Cyrus, directeur de la gestion des produits pour les syst猫mes de positionnement de site chez Trimble Civil Construction, ajoute qu'il voit de plus en plus de personnes sur les chantiers de construction 脿 la recherche de moyens de rendre compte ou de capturer des conditions r茅elles sans avoir 脿 faire appel 脿 un g茅om猫tre agr茅茅 ou 脿 utiliser le g茅om猫tre de chantier qui se d茅place trop souvent d'un projet 脿 l'autre.
芦 Aujourd鈥檋ui, explique Cyrus, les syst猫mes sont plus simples et l鈥檜tilisation de la technologie topographique ne concerne pas uniquement les g茅om猫tres. Les syst猫mes de contr么le des machines en sont un exemple : les machines et les op茅rateurs de machines transmettent d茅sormais les donn茅es topographiques au bureau, voire les utilisent sur le terrain pour rendre compte de l鈥檃vancement quotidien du projet. 禄
Certains pourraient soutenir que le contr么le des machines r茅duit le besoin de g茅om猫tres, mais Cyrus estime qu'au lieu de cela, nous renfor莽ons de nombreux r么les fonctionnels en les aidant 脿 utiliser les donn茅es d'enqu锚te, ce qui profite 脿 tout le monde.
Aller de l'avant
Les progr猫s technologiques se produisent constamment 鈥� 脿 un rythme alarmant 鈥� mais comment la technologie d鈥檃rpentage se compare-t-elle ?
Hill, de Leica Geosystems, affirme que les technologies d'arpentage de son entreprise int猫grent des avanc茅es permettant de cr茅er des capteurs compacts uniques qui s'茅tendent bien au-del脿 de leur port茅e initiale.
芦 Prenons par exemple l鈥檃ntenne GPS/GNSS. Au d茅but, les g茅om猫tres collectaient des donn茅es et les traitaient plus tard. Avec l鈥檃v猫nement des liaisons radio, les instruments de mesure ont pu communiquer en temps r茅el, ce qui a permis l鈥櫭ヽhange et le traitement des donn茅es 脿 la vol茅e, directement sur le terrain.
芦 Cette communication en temps r茅el a am茅lior茅 l'efficacit茅 et les capacit茅s des op茅rations d'arpentage, permettant des applications telles que le positionnement cin茅matique, le piquetage et d'autres t芒ches d'arpentage dynamiques.
芦 L鈥橧nternet mobile a encore accru la productivit茅 ; d茅sormais, un seul capteur peut collecter et traiter des donn茅es provenant d鈥檜n r茅seau de stations de r茅f茅rence statiques pour fournir un positionnement centim茅trique en temps r茅el pour un nombre apparemment infini d鈥檃pplications qui vont bien au-del脿 de la topographie pour atteindre le contr么le des machines et des v茅hicules autonomes. 禄
Comme le souligne Hill, nos t茅l茅phones portables ont le potentiel de changer notre fa莽on de travailler et de rendre l鈥檃rpentage plus accessible.
Leica Geosystems a r茅cemment lanc茅 le scanner laser portatif 脿 la premi猫re personne BLK2GO Pulse pour accro卯tre l'accessibilit茅 de l'arpentage et attirer de nouveaux publics.

Gianni-Philipp Patri, chef de produit BLK chez Leica Geosystems, explique que le scanner laser 脿 la premi猫re personne BLK2GO Pulse permet 脿 l'utilisateur de 芦 capturer facilement et intuitivement ce qu'il souhaite 脿 l'aide d'un smartphone. Cela rend la num茅risation laser plus accessible 脿 ceux qui ne sont pas familiers avec la technologie, leur permettant de se familiariser rapidement avec les nouvelles techniques [de Leica] 禄.
Patri souligne que le nouveau scanner fonctionne de mani猫re similaire 脿 celle des smartphones. 芦 Lorsque vous souhaitez prendre une vid茅o ou une photo, c'est facile 脿 faire. Vous capturez le contenu qui vous int茅resse le plus. C'est le m锚me processus de r茅flexion qui se cache derri猫re le scanner 脿 la premi猫re personne de Leica. 禄
Patri ajoute : 芦 Il s鈥檃git d鈥檜ne exp茅rience utilisateur totalement nouvelle. Elle porte sur la fa莽on dont vous percevez la r茅alit茅, dont vous la capturez et dont vous exploitez les donn茅es. 禄
Changer notre fa莽on de travailler
Davies, de Topcon, voit 茅galement dans ce projet l'avenir de la topographie. Il le d茅crit comme une 芦 d茅mocratisation de la technologie 禄.
Davies explique qu鈥檌l y a 20 ans, les r茅cepteurs GPS 茅taient utilis茅s exclusivement par des personnes hautement qualifi茅es sur les chantiers de construction et pour les op茅rations d鈥檃rpentage. Auparavant, cette technologie 茅tait exclusive, tr猫s co没teuse et il fallait 锚tre un op茅rateur qualifi茅 pour l鈥檜tiliser 鈥� mais les temps changent.
Les technologies d'enqu锚te telles que le GNSS, la capture de donn茅es optiques et la mise en page deviennent aussi simples que l'utilisation de syst猫mes de navigation GNSS dans un v茅hicule ou sur un t茅l茅phone mobile, convient Cyrus de Trimble.
芦 脌 mesure que les syst猫mes de navigation sont largement adopt茅s, les utilisateurs se familiarisent de plus en plus avec les termes et les processus des g茅om猫tres ou des navigateurs. De plus, les syst猫mes de relev茅s modernes automatisent le processus de collecte de donn茅es en utilisant la m锚me puissance de calcul que celle disponible sur un ordinateur personnel commun. La technologie s'茅tant r茅pandue au sein de la population mondiale, elle a facilit茅 l'adoption des syst猫mes de relev茅s. 禄
Le domaine de l鈥檃rpentage a r茅alis茅 des progr猫s technologiques significatifs, permettant la capture de plus de donn茅es que jamais auparavant.
Cyrus souligne que les g茅om猫tres du pass茅 adoptent d茅sormais des technologies de relev茅 qui permettent de collecter plus d鈥檜n point. Il affirme que les num茅risations 3D compl猫tes 脿 partir de scanners terrestres ou de drones a茅riens ou terrestres capturent plus de donn茅es en une seule session que les g茅om猫tres traditionnels n鈥檃uraient jamais pu capturer dans le m锚me laps de temps.
Il ajoute : 芦 Ces big data pr茅sentent des avantages certains, car elles offrent aux utilisateurs de ces donn茅es une vue r茅aliste du site avec peu ou pas de travail de CAO suppl茅mentaire. Cela peut 茅galement aider 脿 茅viter des visites suppl茅mentaires sur le site puisque les conditions actuelles du site ont 茅t茅 captur茅es. 禄
L'茅volution de l'arpentage
L'茅volution rapide de la technologie rend difficile de pr茅dire son orientation future 脿 mesure que les tendances vont et viennent, mais pour Davies de Topcon, l'avenir de la technologie d'arpentage est plus petit, plus rapide, plus l茅ger et encore plus accessible 脿 un public plus large.
芦 Je pense que les r茅sultats seront visibles en temps r茅el 禄, dit-il. 芦 Je pense qu'aujourd'hui, gr芒ce 脿 certaines des choses que nous faisons, on peut obtenir des r茅sultats presque en temps r茅el.
芦 Mais je pense que presque tous les r茅sultats en temps r茅el sur le terrain, plut么t que de traiter les donn茅es et de les envoyer 脿 un expert pour analyse, deviendront assez courants. 禄

Alors que nous avan莽ons sur la voie de l'autonomie, Cyrus de Trimble pense que l'industrie continuera 脿 rechercher la fonctionnalit茅 d'assistance 脿 l'op茅rateur.
芦 Par exemple, l鈥檃utomatisation de la collecte de points a entra卯n茅 une transition pour le g茅om猫tre. Auparavant, les g茅om猫tres enregistraient des journaux de terrain et des donn茅es brutes qui devaient 锚tre manipul茅es pour obtenir les r茅sultats. Cependant, les donn茅es brutes et les r茅sultats sont d茅sormais disponibles sur le terrain sans aucun temps de traitement au bureau.
Travailler ensemble
L'intelligence artificielle (IA) est un sujet tendance, mais m锚me si l'on ne sait pas encore quel r么le elle jouera dans la construction, Hill de Leica affirme qu'il est impossible de l'茅viter lorsqu'on parle de technologies 茅mergentes.
芦 Aujourd鈥檋ui, l鈥橧A est int茅gr茅e aux logiciels utilis茅s pour traiter les donn茅es GPR et Mobile Mapping, et l鈥檃pprentissage automatique est utilis茅 dans les stations totales et les capteurs GNSS auto-apprenants depuis pr猫s d鈥檜ne d茅cennie. 禄
Malgr茅 cela, Hill souligne que m锚me si la technologie aidera les g茅om猫tres, elle ne les remplacera pas.
芦 脌 mesure que la technologie 茅volue, ses applications se d茅veloppent 茅galement, ouvrant de nouvelles opportunit茅s pour les g茅om猫tres 禄, explique Hill.

Les technologies de topographie joueront un r么le crucial dans l鈥檃tt茅nuation du changement climatique, ajoute-t-il. Les g茅om猫tres utilisent des solutions g茅ospatiales pour cartographier et surveiller les conditions environnementales et pour capturer et visualiser les donn茅es qui aident 脿 prendre des d茅cisions durables.
Dans d鈥檃utres domaines, le travail des g茅om猫tres va changer, affirme Hill. 芦 Les g茅om猫tres excellent en tant que gestionnaires de donn茅es en raison de leurs comp茅tences sp茅cialis茅es dans la collecte, le traitement et l鈥檕rganisation pr茅cis des informations spatiales et de leur expertise dans la garantie de la fiabilit茅 et de l鈥檈xactitude des donn茅es qu鈥檌ls traitent. 禄
Cela signifie que les g茅om猫tres auront la possibilit茅 de jouer un r么le crucial dans les villes intelligentes. Hill affirme que les g茅om猫tres seront n茅cessaires pour int茅grer et g茅rer les donn茅es spatiales provenant de diverses sources de cartographie, assurer le fonctionnement transparent de divers syst猫mes, notamment la cartographie a茅rienne, terrestre et souterraine pour les services publics, et maintenir la coordination entre les ensembles de donn茅es.
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