Un téléphone portable pourrait-il vraiment suffire à inspecter les équipements de construction ?

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Inspection de l'IA Image produite par Ideogram

Imaginez un futur où, pour vérifier qu'une excavatrice que vous êtes sur le point d'acheter ne présente aucun dommage moteur important, vous pourriez simplement ouvrir une application et passer votre téléphone portable au-dessus de la machine.

C'est le concept qui sous-tend un nombre croissant d'applications d'inspection de machines de construction en cours de développement dans le monde entier, convaincues que le processus d'inspection traditionnel est propice à l'innovation.

Il faudra peut-être encore un certain temps avant que ces applications soient capables de détecter les dommages sur une machine. Mais pour l'instant, les fabricants et les entreprises de technologie de la construction tentent d'exploiter la puissance des grands modèles de langage et de l'intelligence artificielle générative pour trouver un moyen simple, rapide et fiable de générer un rapport d'inspection pour n'importe quel équipement.

L’idée est que cela s’avère également moins coûteux que de payer un mécanicien pour évaluer si une machine a encore beaucoup de vie devant elle ou si elle est en fin de vie.

Cependant, la technologie n'en est qu'à ses balbutiements et la réalité reste bien plus limitée. Jusqu'à présent, même les applications les plus avancées ne fournissent qu'une liste de contrôle électronique permettant aux opérateurs de machines d'effectuer des contrôles de maintenance préventive et des inspections quotidiennes.

Mark Turner est le fondateur de Krank, qui dévoilera la deuxième version de son application d'inspection, appelée Inspeq, au salon Bauma en Allemagne en avril.

Il a consacré une grande partie de sa carrière à la vente et au courtage de grandes grues sur chenilles et d'engins de chantier pour F&M Mafco au Moyen-Orient. Cependant, il lui était difficile d'organiser systématiquement les rapports d'inspection papier exigés par les clients lors de l'achat de grandes flottes d'équipements.

« À l'époque, les inspections elles-mêmes duraient en moyenne 45 minutes par grue », explique Turner. « Mais la vraie fatigue est arrivée plus tard. De retour au bureau ou à l'hôtel après une longue journée de travail, je devais m'asseoir, remplir le rapport, redimensionner les photos et les classer correctement. »

Cette expérience a incité Turner à passer une grande partie des dernières années à aider à développer une application conçue pour aider les inspecteurs d’équipement à accélérer et à simplifier ce processus.

Que fait Inspeq ?

Actuellement disponible sur l'App Store d'Apple et Google Play, l'application Inspeq combine un service de transcription automatisée par IA et une IA générative pour permettre à un inspecteur se déplaçant autour d'un véhicule de poser oralement une série de questions. L'IA peut ensuite transcrire cette description verbale et l'intégrer à l'un des 20 modèles d'inspection standard proposés à l'acheteur d'une flotte.

Conçue avec l'aide d'une équipe de 32 développeurs de logiciels basés à Karachi, au Pakistan, et utilisant une technologie similaire au type de systèmes vocaux automatisés que les banques utilisent pour aider les appelants à accéder au service approprié, l'application propose des invites et les inspecteurs peuvent effectuer leur inspection dans l'ordre de leur choix, puis la réorganiser dans les formulaires standard.

« Pour faire un rapport rapide sur l'état de la machine, je prends mon téléphone et je commence à parler en marchant », explique Turner. « Je m'approche d'une machine et je dis : « OK, me voilà devant cette Komatsu PC210, par exemple. C'est un modèle 2022, je suis à West Stow, dans le Suffolk, et comme le temps est nuageux aujourd'hui, je n'ai pas une très bonne lumière. »

« Ensuite, je fais le tour de la machine et je constate que la peinture est en bon état », ajoute-t-il. « Je vois un feu arrière endommagé. Montons dans la cabine et regardons le compteur. Il a 7 000 heures de fonctionnement. Au même moment, le téléphone me donne des indications issues des modèles de rapport. L'IA extrait alors tous les éléments pertinents et commence à remplir mon rapport. »

La technologie est sur le point de progresser

Mais Turner s'attend à ce que l'application soit capable de faire beaucoup plus d'ici quelques mois seulement et certaines de ces fonctionnalités trouveront leur place dans la version deux d'Inspeq.

Mark Turner, fondateur de Krank, à l'origine de l'application Inspeq. Photo : Krank

« Pour l'instant, l'application ne résout pas un problème majeur : la prise de photos et de vidéos de la machine. Il faut toujours rédiger son rapport, puis revenir prendre ses photos et vidéos », explique-t-il.

La version 2 vous permettra d'émettre une commande vocale pour demander à l'application de prendre une photo ou une vidéo et de l'horodater, afin qu'elle apparaisse dans votre rapport, juste à côté de la description. C'est une véritable révolution.

Même cette version, qui peut inclure des images dans un rapport standard, représente néanmoins en partie la vision de Turner pour l'avenir.

À terme, il souhaite que le système soit capable de reconnaître et de quantifier les dommages sur une machine. Cela pourrait aider les acheteurs potentiels à identifier les problèmes et permettrait également aux sociétés de location d'effectuer la vérification des machines.

« La reconnaissance des dommages serait donc la prochaine étape évidente pour nous Â», explique Turner. « Mais ce sera la version 3. Déjà dans la version 1, l'IA comprend un certain niveau d'état. Donc, si vous dites que la peinture est correcte, elle lui attribuera une note juste, basée sur ce que je lui ai dit. Ensuite, une fois que nous aurons introduit l'imagerie et la vidéo dans la version 2 et que les rapports commenceront à arriver, l'IA commencera à s'entraîner davantage. Honnêtement, nous sommes probablement à environ six mois de la version 3. C'est la prochaine évolution. Â»

Les applications remplaceront-elles les techniciens humains ?

L’application pourrait-elle réellement parvenir à identifier des problèmes techniques cachés ou complexes sur une machine actuellement visibles uniquement par un technicien qualifié ?

Inspeq n'est pas conçu pour remplacer les compétences et les connaissances de mécaniciens formés et expérimentés, explique Turner. Il espère plutôt qu'il leur permettra de se concentrer sur des tâches plus exigeantes sur le plan technique.

« L'interaction humaine reste nécessaire, surtout pour les équipements les plus coûteux », explique Turner. « Avec un Cat D9, par exemple, qui coûte 300 000 $, il est toujours nécessaire de faire examiner l'appareil par un inspecteur expert. »

« Notre modèle de transcription est probablement maintenant précis à environ 85 %, mais il faut toujours un inspecteur pour vérifier les blancs manquants, car ce n'est pas une solution miracle. Il ne détectera pas tout. Mais pour les petits détails comme une ponceuse à parquet, l'application finira par automatiser cela. »

L’équipe Inspeq n’est pas la seule à travailler sur le développement d’une application d’inspection de machines IA.

Certains grands constructeurs proposent déjà des applications mobiles conçues pour aider les utilisateurs à vérifier le bon fonctionnement de leurs machines, comme l'application Cat®Inspect de Caterpillar. Des applications comme Snappii ou Workmule sont également conçues pour accélérer les inspections de sécurité avant utilisation des équipements d'usine.

Néanmoins, Turner affirme qu'à l'heure actuelle, peu d'autres concurrents directs se concentrent sur la création d'une application spécifiquement conçue pour les inspections d'équipements de construction.

« Nous bénéficions d'un avantage concurrentiel sur ce produit, mais personne ne sait combien de temps cela durera », dit-il. « C'est un produit qui évolue très rapidement. Comme tout modèle d'IA, il ne cesse de s'améliorer. C'est ce qui le rend si passionnant et ouvre tant de possibilités. »

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