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Six tendances technologiques dans le secteur de la construction pour 2025
13 f茅vrier 2025
Des experts d'Oracle, Nemetschek Group et Trunk Tools parlent des principales tendances technologiques de la construction en 2025
La technologie change la fa莽on dont fonctionne le secteur de la construction. Image : Adobe StockUne s茅lection de personnalit茅s de premier plan dans le domaine des technologies de la construction offrent quelques-uns de leurs conseils sur l'orientation que pourrait prendre le secteur en 2025.
S茅curit茅 pr茅dictive : pr茅venir les accidents avant qu'ils ne surviennent
Les modules de s茅curit茅 bas茅s sur l鈥橧A jouent un r么le de plus en plus essentiel dans la s茅curit茅 des chantiers de construction. Ces syst猫mes analysent les donn茅es en temps r茅el provenant de diverses sources, notamment des flux vid茅o en direct, pour pr茅dire les dangers potentiels et permettre des interventions proactives. Imaginez des algorithmes d鈥橧A qui surveillent les conditions sur le chantier pour identifier instantan茅ment les circonstances dangereuses, comme les travailleurs qui ne portent pas l鈥櫭﹒uipement de protection appropri茅 ou l鈥櫭﹒uipement qui n鈥檃 pas 茅t茅 correctement stock茅, puis avertissent imm茅diatement les superviseurs qui peuvent prendre des mesures correctives.
En plus de la surveillance en temps r茅el, l鈥橧A peut 茅galement analyser les donn茅es historiques pour identifier des tendances, pr茅dire les risques potentiels pour les 茅quipements et identifier les causes profondes des accidents pass茅s. En identifiant et en att茅nuant les risques 脿 l鈥檃ide d鈥檕utils d鈥橧A pr茅dictifs, les entreprises de construction peuvent contribuer 脿 prot茅ger leur personnel, 脿 minimiser les temps d鈥檃rr锚t et 脿 am茅liorer l鈥檈fficacit茅 op茅rationnelle. Cette approche bas茅e sur les donn茅es permet aux entreprises de d茅velopper des protocoles de s茅curit茅, des programmes de formation et d鈥檃utres mesures pr茅ventives plus efficaces. Cette approche proactive de la s茅curit茅 a le potentiel de r茅duire consid茅rablement les accidents du travail et de cr茅er des chantiers plus s没rs.
Burcin Kaplanoglu, vice-pr茅sident de l'innovation chez Oracle Construction and Engineering
Innovation en mati猫re de mat茅riaux de construction 茅cologiques
La transition vers des pratiques de construction 茅cologiques est motiv茅e par la r茅glementation et les 茅conomies 脿 long terme associ茅es 脿 l'efficacit茅 茅nerg茅tique et 脿 la durabilit茅. Le march茅 mondial de la construction 茅cologique devrait cro卯tre 脿 un taux de croissance annuel combin茅 de 9,5 % d'ici 2032, ce qui signifie une 茅volution plus large vers des pratiques de construction respectueuses de l'environnement.
Les mat茅riaux comme le bois massif, le bois lamell茅-crois茅, le graph猫ne et le b茅ton imprim茅 en 3D gagnent du terrain, tout comme ceux d茅riv茅s d鈥檕rganismes vivants, comme le b茅ton auto-cicatrisant et les bioplastiques.
Dr Sarah Buchner, fondatrice et PDG de Trunk Tools
Jumeaux num茅riques 鈥� Lib茅rer les connaissances
Un jumeau num茅rique d鈥檜n pont 鈥� les jumeaux num茅riques permettent de construire virtuellement un projet avant que tout travail physique n鈥檃it lieuLa simplification et l'acc茅l茅ration de la num茅risation des b芒timents neufs et existants restent au c艙ur des pr茅occupations du groupe Nemetschek en 2025. La solution consiste 脿 cr茅er un jumeau num茅rique qui exploite tout le potentiel des donn茅es d茅j脿 existantes au sein du b芒timent. Un jumeau num茅rique relie non seulement de mani猫re transparente les informations pertinentes de toutes les phases du cycle de vie du b芒timent, mais fournit 茅galement des informations et des recommandations bas茅es sur les donn茅es pour les projets et les op茅rations de construction.
Le concept de jumeau num茅rique s'amplifie encore en exploitant les derni猫res capacit茅s d'analyse am茅lior茅es par l'IA pour permettre une analyse visuelle de nouvelle g茅n茅ration et une intelligence connect茅e pour toutes les parties prenantes d'un actif b芒ti. Les jumeaux num茅riques ax茅s sur les donn茅es permettent en outre d'obtenir des informations pr茅dictives et des simulations avanc茅es des performances des b芒timents et de la gestion du cycle de vie, ce qui conduit 脿 des am茅liorations significatives en mati猫re de durabilit茅 et d'efficacit茅. Cela acc茅l猫re consid茅rablement la transformation du secteur, passant de processus encore souvent semi-analogiques 脿 l'avenir de jumeaux de b芒timents enti猫rement autonomes.
Marc Nezet, Directeur de la division Exploitation et gestion, Directeur de la strat茅gie, Groupe Nemetschek
Solutions de talents et robotique
En 2025, la technologie peut apporter une aide pr茅cieuse pour rem茅dier 脿 la p茅nurie de talents, notamment pour la main-d鈥櫯搖vre sur le chantier. Le vieillissement de la main-d鈥櫯搖vre du secteur de la construction et l鈥檃ugmentation du nombre de projets complexes mettent en 茅vidence la n茅cessit茅 d鈥檜n vivier de talents aux comp茅tences diverses. Les comp茅tences traditionnelles en mati猫re de construction et les nouvelles comp茅tences num茅riques seront essentielles pour r茅pondre aux exigences de projets complexes, tels que les centres de donn茅es, les infrastructures 茅nerg茅tiques et les installations de fabrication avanc茅es. La robotique bas茅e sur l鈥橧A peut contribuer 脿 combler le d茅ficit de main-d鈥櫯搖vre en prenant en charge des t芒ches physiquement exigeantes ou r茅p茅titives et en am茅liorant l鈥檈fficacit茅 sur le chantier. Dans le m锚me temps, les partenariats avec les 茅tablissements universitaires et les efforts de recrutement ciblant les jeunes g茅n茅rations seront essentiels pour garantir une main-d鈥櫯搖vre durable.
Dr Sarah Buchner, fondatrice et PDG de Trunk Tools
L'essor de l'intelligence artificielle aura un impact consid茅rable sur l'avenir de la construction. Image : Adobe StockInterfaces conversationnelles bas茅es sur l'IA pour un meilleur acc猫s aux donn茅es
Les interfaces d鈥橧A conversationnelle peuvent rationaliser les interactions de donn茅es dans le secteur de la construction, offrant une exp茅rience fluide et intuitive aux travailleurs. Oubliez les interfaces logicielles complexes et les informations cloisonn茅es ; les syst猫mes d鈥橧A conversationnelle permettent aux utilisateurs de poser simplement des questions en langage naturel et de recevoir des r茅ponses imm茅diates. Cette technologie peut permettre 脿 n鈥檌mporte qui, des chefs de projet aux travailleurs sur le terrain, d鈥檃cc茅der rapidement et facilement aux informations dont ils ont besoin, am茅liorant ainsi la prise de d茅cision et la collaboration.
Cependant, l鈥檈ssor de l鈥橧A conversationnelle devrait 茅galement susciter des r茅flexions importantes sur les droits relatifs aux donn茅es, la propri茅t茅 intellectuelle et l鈥檜tilisation responsable des mod猫les de langage publics. Le secteur devra 茅tablir des lignes directrices et des normes claires pour aider les 茅quipes 脿 g茅rer les implications 茅thiques et pratiques de cette technologie, en garantissant la confidentialit茅 des donn茅es et une utilisation responsable de l鈥橧A.
Burcin Kaplanoglu, vice-pr茅sident de l'innovation chez Oracle Construction and Engineering
Contr么le de s茅curit茅 et de qualit茅
Les protocoles de s茅curit茅 bas茅s sur l鈥橧A vont r茅volutionner l鈥檃nalyse des risques sur les chantiers. En analysant les donn茅es historiques, les outils d鈥橧A peuvent identifier les risques potentiels et recommander des strat茅gies d鈥檃tt茅nuation, garantissant ainsi la s茅curit茅 des travailleurs et le respect des normes de qualit茅. De plus, la conception et la prise de d茅cision automatis茅es bas茅es sur l鈥橧A am茅lioreront l鈥檈fficacit茅 de la gestion de projet.
Selon Deloitte, l鈥橧A a le potentiel de soutenir la demande en mati猫re de construction gr芒ce 脿 un suivi de l鈥檃vancement en temps r茅el et 脿 des informations bas茅es sur les donn茅es. Dans le m锚me temps, une enqu锚te men茅e par Trimble a r茅v茅l茅 que 59 % des personnes interrog茅es estiment que l鈥橧A et l鈥檃pprentissage automatique seront les tendances les plus importantes en 2025. Les avanc茅es 鈥� de la conception architecturale bas茅e sur l鈥橧A aux outils de terrain qui am茅liorent les flux de travail et la planification 鈥� fournissent des informations bas茅es sur les donn茅es et un suivi de l鈥檃vancement en temps r茅el, garantissant que les projets restent dans les d茅lais et dans les limites du budget.
Dr Sarah Buchner, fondatrice et PDG de Trunk Tools
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