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Comment une start-up technologique utilise l'IA pour aider les chaînes d'approvisionnement des centres de données et des projets d'infrastructure
18 février 2025
Même dans les économies les plus prospères, rien ne peut autant freiner le progrès que les perturbations de la chaîne d'approvisionnement. C'est le cas de Kaya AI, l'une des 50 startups les plus prometteuses de 2025 selon Cemex Ventures, qui exploite de nouvelles technologies et de nouveaux processus pour « révolutionner » les chaînes d'approvisionnement des projets de centres de données et d'infrastructures.

Fondée en 2023 par Ojonimi Bako (PDG) et Nicholas Selz (président), la société a également récemment concouru dans la catégorie chaîne d'approvisionnement au concours Cemex Ventures Construction Startup en 2024.
Kaya AI n'a pas remporté le premier prix du concours, mais elle était l'une des huit entreprises présentées et la meilleure représentante de la catégorie chaîne d'approvisionnement du concours. Elle a présenté sa plateforme d'IA pour la gestion des achats et de la livraison de projets conçue pour l'industrie lors du Pitch Day, qui s'est tenu lors de la conférence des utilisateurs de Trimble Dimensions en novembre dernier.
Nicholas Selz n'a pas révélé à Construction Briefing les projets ou les entrepreneurs spécifiques avec lesquels l'entreprise a travaillé au cours de la dernière année et demie, mais il a noté que l'entreprise est « actuellement installée chez certains des plus grands entrepreneurs généraux du pays ». Le site Web de Kaya AI indique qu'elle est « approuvée par les principales entreprises de construction », notamment Ferrovial, Axiom, Holcim et Caterpillar, entre autres.
Plus tôt cette année, la société a annoncé un investissement de pré-amorçage de 5,3 millions de dollars américains de la part de 53 Stations, Suffolk Technologies et Soma Capital, avec le soutien supplémentaire de Barclays Black Formation Investments, géré par Zeal Capital Partners, RXR, Mantis VC, Virta Ventures et d'autres.
Quel est l’objectif de Kaya AI dans le domaine de la construction ?

« Les centres de données, les infrastructures et autres projets essentiels à la mission sont à l'avant-garde de la croissance mondiale, mais leurs chaînes d'approvisionnement restent en proie à des inefficacités et à des retards », a déclaré Ojonimi Bako, PDG et cofondateur de Kaya AI.
Il a ajouté que la mission principale de l'entreprise est de fournir des solutions de haute technologie - y compris un assistant personnel IA nommé « Jarvis » - pour simplifier les processus de la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise et tirer le meilleur parti de son réseau.
« La plateforme native d'IA de Kaya AI répond aux défis [de la chaîne d'approvisionnement], en réduisant de 80 % le temps que les équipes passent de la gestion de l'approvisionnement à la livraison et en garantissant une exécution transparente des projets », a déclaré Bako.
Selz a discuté avec Construction Briefing des trois éléments clés de l'entreprise alors qu'elle cherche à obtenir une « visibilité de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement » :
- Automatisation de la livraison des matériaux : « Jarvis », l'assistant IA, coordonne les livraisons pour les chefs de chantier, réduisant ainsi le temps de gestion des achats jusqu'à 80 %
- Amélioration du suivi des délais et de l'automatisation des flux de travail : l'intelligence en temps réel permet une atténuation proactive des retards et des opérations rationalisées
- Intégration transparente : en tant que plateforme native de l'IA, Kaya s'intègre facilement aux piles technologiques existantes, simplifiant ainsi la mise en œuvre
« Kaya AI va alimenter les infrastructures critiques de la prochaine décennie, de la pré-construction à la livraison, grâce à la première intelligence de la chaîne d'approvisionnement verticale native du numérique qui gère les tâches les plus fastidieuses », a déclaré Selz. « À mesure que l'entreprise grandit et fait évoluer ses capacités d'agent IA, Kaya AI va encore améliorer l'automatisation, l'analyse prédictive et la prise de décision intelligente. Cela permettra aux équipes de construction de relever les défis de manière proactive, d'optimiser les ressources et d'accélérer les délais des projets avec une efficacité sans précédent. »
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