Questions-r茅ponses : Comment les drones transforment les processus dans le secteur de la construction

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Construction Briefing s'entretient avec Matthew Swinney, responsable des solutions de d茅tection d'images chez Sony Europe, sur le r么le actuel des drones dans le secteur de la construction et les d茅veloppements que nous pourrions voir 脿 l'avenir.

Matthew Swinney, responsable des solutions de d茅tection d'images chez Sony Europe Matthew Swinney, responsable des solutions de d茅tection d'images chez Sony Europe (Photo : Sony Europe)
Q. Comment les drones sont-ils actuellement utilis茅s dans le secteur de la construction ?

A. Les drones sont principalement utilis茅s pour leur capacit茅 脿 fournir des capacit茅s d'acc猫s et de surveillance sans pr茅c茅dent. Les images de haute qualit茅 que les drones peuvent capturer permettent aux acteurs du secteur de la construction d'avoir une vue d'ensemble de leur travail, sans avoir besoin de machines lourdes qui seraient g茅n茅ralement n茅cessaires pour surveiller les sites et mener des proc茅dures de s茅curit茅.

Par exemple, avant l'utilisation des drones, les interventions de s茅curit茅 茅taient souvent r茅actives et n'茅taient men茅es que lorsque les dommages 茅taient visibles et posaient d茅j脿 des probl猫mes. Aujourd'hui, gr芒ce 脿 la commodit茅 de la technologie des drones qui permet d'obtenir des images tr猫s d茅taill茅es, le secteur de la construction dispose d'un moyen pratique et efficace d'茅valuer les dommages structurels avant qu'il ne soit trop tard.

Q. O霉 les gains d鈥檈fficacit茅 op茅rationnelle sont-ils r茅alis茅s ?

A. La construction n鈥檈st qu鈥檜ne partie du travail dans le secteur ; la maintenance et l鈥檈ntretien du b芒timent sont tout aussi essentiels, voire plus. Traditionnellement, les travaux de maintenance n茅cessitent toute une s茅rie de ressources, des techniciens, des 茅chafaudeurs et des 茅chafaudages, sans oublier les machines lourdes. Ces ressources entra卯nent des perturbations, perturbant souvent le travail et les personnes qui se trouvent dans ces b芒timents. L鈥檜tilisation de drones att茅nue ce probl猫me. En localisant les causes de pr茅occupation dans la structure d鈥檜n b芒timent avant qu鈥檈lles ne deviennent un v茅ritable probl猫me, la solution n鈥檃 pas besoin d鈥櫭猼re aussi extr锚me, et la maintenance est donc beaucoup plus efficace avec le d茅ploiement de drones.

En plus de minimiser les perturbations, cette approche proactive de la maintenance prend beaucoup moins de temps. Au lieu de n茅cessiter une multitude de sp茅cialistes et d'茅quipements pour une inspection de s茅curit茅, tout ce qu'il faut, c'est un drone comp茅tent et un op茅rateur de drone comp茅tent. Le risque pour la vie est quasiment nul lorsqu'il s'agit d'un drone inspectant des endroits exigus, par opposition 脿 une personne. Cette r茅duction drastique des co没ts et des risques li茅s 脿 l'inspection signifie qu'il s'agit d'un processus beaucoup plus s没r et donc beaucoup plus rapide.

Q. Existe-t-il d鈥檃utres moyens par lesquels les donn茅es des drones sont exploit茅es par le secteur ?

A. L'imagerie haute r茅solution offerte par les drones ne permet pas seulement de mieux comprendre les probl猫mes, mais aussi les opportunit茅s potentielles. En offrant aux entrepreneurs en b芒timent une vue compl猫te et exhaustive du site, des d茅cisions bas茅es sur les donn茅es peuvent 锚tre prises pour d茅cider de la mani猫re d'aborder la t芒che 脿 accomplir, garantissant ainsi que les meilleures d茅cisions sont prises d猫s le d茅part. En conjonction avec d'autres technologies, telles que les capteurs d'imagerie thermique, les drones peuvent 锚tre utilis茅s pour collecter des donn茅es sur les anomalies de temp茅rature, afin de d茅couvrir des probl猫mes tels que la condensation et l'humidit茅.

En plus d'锚tre utilis茅s pendant le processus de construction, les drones peuvent 茅galement 锚tre un atout dans les 茅tapes pr茅c茅dant m锚me le d茅but du chantier. Les capacit茅s de cartographie 3D possibles avec la bonne cam茅ra permettent 茅galement une inspection rigoureuse et compl猫te de tous les sites envisag茅s pour le prochain projet de construction.

Q. Pourquoi le choix de la cam茅ra utilis茅e dans les drones est-il si important ?

A. Pour fournir des images visuelles et une surveillance, un drone n'est efficace que si la cam茅ra qui l'accompagne est pr茅sente pendant son vol. Par cons茅quent, le choix de la cam茅ra est essentiel, car un drone a besoin d'une cam茅ra capable de fournir des images de qualit茅 sup茅rieure pour vous assurer d'obtenir des informations vitales sur le vol, mais aussi d'une cam茅ra qui s'int猫gre parfaitement au drone lui-m锚me, garantissant un vol fluide.

Q. Que faut-il prendre en compte lors du choix de l'appareil photo ?

A. Il est essentiel de prendre en compte la compatibilit茅 avec le drone. Avoir un bon drone et une bonne cam茅ra n'est pas forc茅ment suffisant. Des facteurs tels que la taille et l'autonomie de la batterie doivent 锚tre soigneusement pris en compte lors du choix de la cam茅ra 脿 utiliser avec la technologie du drone.

Une cam茅ra capable de capturer des images fabuleuses en d茅tail ne sert 脿 rien si le drone est trop lourd ou trop grand pour voler dans les espaces n茅cessaires pour avoir une vue compl猫te de la zone souhait茅e. De plus, un drone qui se d茅charge rapidement de la batterie en raison de la charge utile suppl茅mentaire de la cam茅ra ne sera gu猫re un outil efficace pour l'arpentage et la cartographie de grands projets de construction. Ensuite, lors du choix de la cam茅ra 脿 utiliser, il convient de consid茅rer si la cam茅ra a 茅t茅 sp茅cialement con莽ue pour une application industrielle.

Q. Quels d茅veloppements futurs pourrions-nous voir dans la capture d'images par drone, en particulier avec l'IA et l'apprentissage automatique qui jouent un r么le plus important ?

A. L鈥橧A et l鈥檃pprentissage automatique changent compl猫tement la donne en ce qui concerne la capacit茅 et le d茅veloppement futur de la capture d鈥檌mages par drone. Gr芒ce 脿 l鈥橧A, les drones peuvent signaler et identifier des d茅tails minuscules tels que des fissures, des 茅clats et l鈥檜sure g茅n茅rale, que l鈥櫯搃l humain aurait du mal 脿 rep茅rer de loin. L鈥橧A peut 茅galement 锚tre utilis茅e pour aider les drones 脿 adapter leurs trajectoires de navigation afin d鈥櫭﹙iter les collisions, ce qui est essentiel pour garder le mat茅riel intact dans les espaces plus confin茅s et plus 茅troits que l鈥檕n trouve souvent sur les chantiers de construction.

L'intelligence artificielle ne cesse de se perfectionner 脿 mesure que de plus en plus d'images, de journaux de vol et de mod猫les 3D deviennent disponibles. Et gr芒ce 脿 l'apprentissage automatique (un processus de formation qui garantit que la technologie d'intelligence artificielle utilis茅e par un drone est constamment am茅lior茅e), l'avenir de la capture d'images par drone semble prometteur.

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