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Comment une start-up technologique utilise l'IA pour aider les cha卯nes d'approvisionnement des centres de donn茅es et des projets d'infrastructure
18 f茅vrier 2025
M锚me dans les 茅conomies les plus prosp猫res, rien ne peut autant freiner le progr猫s que les perturbations de la cha卯ne d'approvisionnement. C'est le cas de Kaya AI, l'une des 50 startups les plus prometteuses de 2025 selon Cemex Ventures, qui exploite de nouvelles technologies et de nouveaux processus pour 芦 r茅volutionner 禄 les cha卯nes d'approvisionnement des projets de centres de donn茅es et d'infrastructures.

Fond茅e en 2023 par Ojonimi Bako (PDG) et Nicholas Selz (pr茅sident), la soci茅t茅 a 茅galement r茅cemment concouru dans la cat茅gorie cha卯ne d'approvisionnement au concours Cemex Ventures Construction Startup en 2024.
Kaya AI n'a pas remport茅 le premier prix du concours, mais elle 茅tait l'une des huit entreprises pr茅sent茅es et la meilleure repr茅sentante de la cat茅gorie cha卯ne d'approvisionnement du concours. Elle a pr茅sent茅 sa plateforme d'IA pour la gestion des achats et de la livraison de projets con莽ue pour l'industrie lors du Pitch Day, qui s'est tenu lors de la conf茅rence des utilisateurs de Trimble Dimensions en novembre dernier.
Nicholas Selz n'a pas r茅v茅l茅 脿 Construction Briefing les projets ou les entrepreneurs sp茅cifiques avec lesquels l'entreprise a travaill茅 au cours de la derni猫re ann茅e et demie, mais il a not茅 que l'entreprise est 芦 actuellement install茅e chez certains des plus grands entrepreneurs g茅n茅raux du pays 禄. Le site Web de Kaya AI indique qu'elle est 芦 approuv茅e par les principales entreprises de construction 禄, notamment Ferrovial, Axiom, Holcim et Caterpillar, entre autres.
Plus t么t cette ann茅e, la soci茅t茅 a annonc茅 un investissement de pr茅-amor莽age de 5,3 millions de dollars am茅ricains de la part de 53 Stations, Suffolk Technologies et Soma Capital, avec le soutien suppl茅mentaire de Barclays Black Formation Investments, g茅r茅 par Zeal Capital Partners, RXR, Mantis VC, Virta Ventures et d'autres.
Quel est l鈥檕bjectif de Kaya AI dans le domaine de la construction ?

芦 Les centres de donn茅es, les infrastructures et autres projets essentiels 脿 la mission sont 脿 l'avant-garde de la croissance mondiale, mais leurs cha卯nes d'approvisionnement restent en proie 脿 des inefficacit茅s et 脿 des retards 禄, a d茅clar茅 Ojonimi Bako, PDG et cofondateur de Kaya AI.
Il a ajout茅 que la mission principale de l'entreprise est de fournir des solutions de haute technologie - y compris un assistant personnel IA nomm茅 芦 Jarvis 禄 - pour simplifier les processus de la cha卯ne d'approvisionnement d'une entreprise et tirer le meilleur parti de son r茅seau.
芦 La plateforme native d'IA de Kaya AI r茅pond aux d茅fis [de la cha卯ne d'approvisionnement], en r茅duisant de 80 % le temps que les 茅quipes passent de la gestion de l'approvisionnement 脿 la livraison et en garantissant une ex茅cution transparente des projets 禄, a d茅clar茅 Bako.
Selz a discut茅 avec Construction Briefing des trois 茅l茅ments cl茅s de l'entreprise alors qu'elle cherche 脿 obtenir une 芦 visibilit茅 de bout en bout de la cha卯ne d'approvisionnement 禄 :
- Automatisation de la livraison des mat茅riaux : 芦 Jarvis 禄, l'assistant IA, coordonne les livraisons pour les chefs de chantier, r茅duisant ainsi le temps de gestion des achats jusqu'脿 80 %
- Am茅lioration du suivi des d茅lais et de l'automatisation des flux de travail : l'intelligence en temps r茅el permet une att茅nuation proactive des retards et des op茅rations rationalis茅es
- Int茅gration transparente : en tant que plateforme native de l'IA, Kaya s'int猫gre facilement aux piles technologiques existantes, simplifiant ainsi la mise en 艙uvre
芦 Kaya AI va alimenter les infrastructures critiques de la prochaine d茅cennie, de la pr茅-construction 脿 la livraison, gr芒ce 脿 la premi猫re intelligence de la cha卯ne d'approvisionnement verticale native du num茅rique qui g猫re les t芒ches les plus fastidieuses 禄, a d茅clar茅 Selz. 芦 脌 mesure que l'entreprise grandit et fait 茅voluer ses capacit茅s d'agent IA, Kaya AI va encore am茅liorer l'automatisation, l'analyse pr茅dictive et la prise de d茅cision intelligente. Cela permettra aux 茅quipes de construction de relever les d茅fis de mani猫re proactive, d'optimiser les ressources et d'acc茅l茅rer les d茅lais des projets avec une efficacit茅 sans pr茅c茅dent. 禄
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