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Una captura de pantalla del sitio web de Kaya AI que muestra a su asistente personal de inteligencia artificial, Jarvis. (Imagen cortes铆a de Kaya AI)

Fundada en 2023 por Ojonimi Bako (CEO) y Nicholas Selz (presidente), la empresa tambi茅n compiti贸 recientemente en la categor铆a de cadena de suministro en la Competencia de Startups de 颁辞苍蝉迟谤耻肠肠颈贸苍 Cemex Ventures en 2024.

Kaya AI no se llev贸 el premio principal del concurso, pero fue una de las ocho empresas que participaron y la representante campeona de la categor铆a de cadena de suministro del concurso. Presentaron su plataforma impulsada por IA para la gesti贸n de adquisiciones y entrega de proyectos dise帽ada para la industria en Pitch Day, que se celebr贸 en la conferencia de usuarios de Trimble Dimensions en noviembre del a帽o pasado.

Nicholas Selz no revel贸 para Construction Briefing los proyectos o contratistas espec铆ficos con los que ha trabajado la empresa en el 煤ltimo a帽o y medio, pero se帽al贸 que la firma 鈥渁ctualmente trabaja con algunos de los contratistas generales m谩s importantes del pa铆s鈥�. El sitio web de Kaya AI dice que 鈥渃onf铆an en ella las principales empresas de construcci贸n鈥�, incluidas Ferrovial, Axiom, Holcim y Caterpillar, entre otras.

A principios de este a帽o, la compa帽铆a anunci贸 una inversi贸n previa al capital inicial de US$5,3 millones por parte de 53 Stations, Suffolk Technologies y Soma Capital, con respaldo adicional de Barclays Black Formation Investments, administrada por Zeal Capital Partners, RXR, Mantis VC, Virta Ventures y otros.

驴Cu谩l es el enfoque de Kaya AI en la construcci贸n?

Una ilustraci贸n creativa de la inteligencia artificial que ayuda a la cadena de suministro y a los entornos de construcci贸n. (Imagen generada por IA)

鈥淟os centros de datos, la infraestructura y otros proyectos de misi贸n cr铆tica est谩n a la vanguardia del crecimiento global, pero sus cadenas de suministro siguen plagadas de ineficiencias y demoras鈥�, dijo Ojonimi Bako, CEO y cofundador de Kaya AI.

Agreg贸 que la misi贸n principal de la empresa es proporcionar soluciones de alta tecnolog铆a, incluido un asistente personal de inteligencia artificial llamado "Jarvis", para simplificar los procesos de la cadena de suministro de una empresa y aprovechar al m谩ximo su red.

鈥淟a plataforma de IA nativa de Kaya AI aborda los desaf铆os [de la cadena de suministro], reduciendo el tiempo que los equipos dedican a gestionar las adquisiciones hasta la entrega en un 80 % y garantizando una ejecuci贸n perfecta del proyecto鈥�, afirm贸 Bako.

Entrevista: El dilema del sesgo en la IA de la construcci贸n El papel de la IA en la construcci贸n crece, pero los desaf铆os con el sesgo exigen soluciones meditadas

Selz habl贸 con Construction Briefing sobre los tres componentes clave de la empresa en su b煤squeda de lograr 鈥渧isibilidad de la cadena de suministro de extremo a extremo鈥�:

1. Automatizaci贸n de la entrega de materiales: 鈥淛arvis鈥�, el asistente de inteligencia artificial, coordina las entregas para los superintendentes del sitio, lo que reduce el tiempo de gesti贸n de adquisiciones hasta en un 80%
2. Mejora del seguimiento del tiempo de entrega y la automatizaci贸n del flujo de trabajo: la inteligencia en tiempo real permite mitigar demoras de manera proactiva y optimizar las operaciones
3. Integraci贸n perfecta: como plataforma nativa de IA, Kaya se integra f谩cilmente con las pilas de tecnolog铆a existentes, lo que simplifica la implementaci贸n.

鈥淜aya AI impulsar谩 la pr贸xima d茅cada de infraestructura de misi贸n cr铆tica desde la etapa previa a la construcci贸n hasta la entrega, impulsada por la primera inteligencia de cadena de suministro vertical nativa digital que maneja el trabajo pesado鈥�, dijo Selz. 鈥淎 medida que la empresa crece y desarrolla sus capacidades de agente de IA, Kaya AI mejorar谩 a煤n m谩s la automatizaci贸n, el an谩lisis predictivo y la toma de decisiones inteligente. Esto permitir谩 a los equipos de construcci贸n abordar desaf铆os de manera proactiva, optimizar recursos y acelerar los plazos del proyecto con una eficiencia sin precedentes鈥�.

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