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Ese es el concepto detr谩s de un n煤mero cada vez mayor de aplicaciones de inspecci贸n de maquinaria de construcci贸n que se est谩n desarrollando en todo el mundo, con la creencia de que el proceso de inspecci贸n tradicional est谩 listo para la innovaci贸n.

Puede que a煤n pase bastante tiempo antes de que estas aplicaciones detecten da帽os en una m谩quina. Pero por ahora, los fabricantes y las empresas de tecnolog铆a de la construcci贸n intentan aprovechar el potencial de los modelos de lenguaje de gran tama帽o y la inteligencia artificial generativa para crear una forma f谩cil, r谩pida y fiable de generar un informe de inspecci贸n para cualquier equipo.

La idea es que esto tambi茅n resulte m谩s barato que pagar a un mec谩nico para que eval煤e si a una m谩quina todav铆a le queda mucha vida 煤til o est谩 en las 煤ltimas.

Sin embargo, la tecnolog铆a a煤n est谩 en sus inicios y la realidad es mucho m谩s limitada. Hasta ahora, incluso las aplicaciones avanzadas solo proporcionan una lista de verificaci贸n electr贸nica para que los operadores de las m谩quinas realicen revisiones de mantenimiento preventivo y revisiones diarias.

Mark Turner es el fundador de Krank, que presentar谩 la segunda versi贸n de su aplicaci贸n de inspecci贸n, llamada Inspeq, en Bauma en Alemania en abril.

Gran parte de los primeros a帽os de su carrera la dedic贸 a la venta y intermediaci贸n de grandes gr煤as sobre orugas y equipos de construcci贸n para F&M Mafco en Oriente Medio. Sin embargo, le resultaba dif铆cil organizar sistem谩ticamente los informes de inspecci贸n en papel que los clientes exig铆an al adquirir grandes flotas de equipos.

鈥淓n aquel entonces, las inspecciones en s铆 mismas duraban un promedio de unos 45 minutos por gr煤a鈥�, dice Turner. 鈥淧ero el verdadero cansancio llegaba m谩s tarde. Al regresar a la oficina o al hotel despu茅s de una larga jornada de trabajo, ten铆a que sentarme a completar el informe, ajustar el tama帽o de las fotos y archivarlas correctamente鈥�.

Esa experiencia impuls贸 a Turner a dedicar gran parte de los 煤ltimos a帽os a ayudar a desarrollar una aplicaci贸n dise帽ada para ayudar a los inspectores de equipos a acelerar y simplificar este proceso.

驴Qu茅 hace Inspeq?

Actualmente disponible en la App Store de Apple y Google Play, la aplicaci贸n Inspeq combina un servicio de transcripci贸n automatizada con IA generativa para que un inspector que recorra un veh铆culo pueda formular verbalmente una serie de preguntas. La IA puede transcribir esa descripci贸n verbal y ordenarla en una de las 20 plantillas de inspecci贸n est谩ndar para el comprador de flotas.

Desarrollada con la ayuda de un equipo de 32 desarrolladores de software con sede en Karachi, Pakist谩n, y utilizando una tecnolog铆a similar a la que utilizan los sistemas de voz automatizados que los bancos utilizan para ayudar a comunicar a las personas que llaman por tel茅fono con el servicio correcto, la aplicaci贸n ofrece indicaciones y los inspectores pueden completar su inspecci贸n en cualquier secuencia que deseen y luego reordenarla en los formularios est谩ndar.

鈥淧ara hacer un informe r谩pido del estado, simplemente tomo mi tel茅fono y empiezo a hablar mientras camino鈥�, dice Turner. 鈥淢e acerco a una m谩quina y digo: 芦Bueno, aqu铆 estoy, frente a esta Komatsu PC210, por ejemplo. Es un modelo 2022 y estoy aqu铆 en West Stow, Suffolk, y como hoy est谩 nublado, no tengo muy buena luz禄.

"Luego, simplemente doy una vuelta por la m谩quina y digo que la pintura est谩 bien", a帽ade. "Veo que hay una luz trasera da帽ada. Subamos a la cabina y veamos el contador. Tiene 7000 horas. Al mismo tiempo, el tel茅fono me dar谩 indicaciones que extraemos de las plantillas de informes para que la IA extraiga toda la informaci贸n relevante y empiece a completar el informe".

La tecnolog铆a est谩 lista para avanzar

Pero Turner espera que la aplicaci贸n sea capaz de hacer mucho m谩s en tan solo unos meses y algunas de estas caracter铆sticas se incorporar谩n a la segunda versi贸n de Inspeq.

Mark Turner, fundador de Krank, desarrollador de la aplicaci贸n Inspeq. Foto: Krank

鈥淧or el momento, la aplicaci贸n no soluciona un problema importante: tomar fotos y videos de la m谩quina. Todav铆a hay que hacer el informe y luego volver a tomar las fotos y los videos鈥�, explica.

La segunda versi贸n permitir谩 usar un comando de voz para indicarle a la aplicaci贸n que tome una foto o un video y le ponga una marca de tiempo, para que aparezca en tu informe junto a la descripci贸n. Esto es revolucionario.

Incluso esta versi贸n, que puede incluir im谩genes en un informe est谩ndar, sigue siendo, de alguna manera, una muestra de la visi贸n de Turner para el futuro.

Con el tiempo, quiere que sea capaz de reconocer y cuantificar los da帽os en una m谩quina. Esto podr铆a ayudar a los compradores potenciales a identificar problemas y tambi茅n permitir铆a a las empresas de alquiler completar el registro de entrada y salida de las m谩quinas.

鈥淓ntonces, reconocer los da帽os ser铆a el siguiente paso obvio鈥�, dice Turner. 鈥淧ero ser谩 la versi贸n 3. Ya en la versi贸n 1, la IA comprende cierto nivel de condici贸n. As铆 que, si dices que la pintura est谩 bien, le dar谩 una calificaci贸n justa bas谩ndose en lo que le he dicho. Luego, una vez que incorporemos im谩genes y videos en la versi贸n 2 y comiencen a llegar los informes, la IA comenzar谩 a entrenarse m谩s. Honestamente, probablemente estemos a unos seis meses de la versi贸n 3. Es la siguiente evoluci贸n鈥�.

驴Las aplicaciones reemplazar谩n a los t茅cnicos humanos?

驴Podr铆a la aplicaci贸n realmente llegar al punto de poder identificar problemas t茅cnicos ocultos o complicados en una m谩quina que actualmente s贸lo es visible para un t茅cnico capacitado?

Inspeq no est谩 dise帽ado para reemplazar las habilidades y los conocimientos de mec谩nicos capacitados y experimentados, afirma Turner. 惭谩蝉 bien, espera que les permita concentrarse en trabajos t茅cnicamente m谩s exigentes.

鈥淎煤n se necesita interacci贸n humana, especialmente en equipos m谩s costosos鈥�, dice Turner. 鈥淐on algo como un Cat D9, que cuesta $300,000, aun as铆 querr谩s que lo examine un inspector experto.

Probablemente ahora tengamos una precisi贸n del 85 % con nuestro modelo de transcripci贸n, pero a煤n se necesita un inspector para revisar los espacios en blanco que faltan, ya que no es una soluci贸n m谩gica. No lo detectar谩 todo. Pero en tareas m谩s peque帽as, como una lijadora de pisos, llegar谩 un punto en que la aplicaci贸n lo automatizar谩 con seguridad.

El equipo de Inspeq no es el 煤nico que trabaja en el desarrollo de una aplicaci贸n de inspecci贸n de m谩quinas con inteligencia artificial.

Algunos importantes fabricantes de equipos originales (OEM) ya ofrecen aplicaciones m贸viles dise帽adas para ayudar a los usuarios a comprobar el correcto funcionamiento de sus m谩quinas, como la aplicaci贸n Cat庐Inspect de Caterpillar. Aplicaciones como Snappii o Workmule est谩n dise帽adas para agilizar las inspecciones de seguridad previas al uso de los equipos de la planta.

Sin embargo, Turner dice que en este momento pocos competidores directos se est谩n centrando en crear una aplicaci贸n dise帽ada espec铆ficamente para inspecciones de equipos de construcci贸n.

鈥淭enemos la ventaja de ser pioneros en este producto, pero nadie sabe cu谩nto durar谩鈥�, afirma. 鈥淓s algo que evoluciona muy r谩pido. Como cualquier modelo de IA, seguir谩 mejorando. Eso es lo que lo hace tan emocionante y abre tantas posibilidades鈥�.