¿Podría un teléfono móvil ser realmente todo lo que necesita para inspeccionar equipos de construcción?

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Inspección de IA Imagen producida por Ideogram

Imagine un futuro en el que, para comprobar que una excavadora que está a punto de comprar no tiene daños importantes en el motor, pudiera simplemente abrir una aplicación y pasar su teléfono móvil sobre la máquina.

Ese es el concepto detrás de un número cada vez mayor de aplicaciones de inspección de maquinaria de construcción que se están desarrollando en todo el mundo, con la creencia de que el proceso de inspección tradicional está listo para la innovación.

Puede que aún pase bastante tiempo antes de que estas aplicaciones detecten daños en una máquina. Pero por ahora, los fabricantes y las empresas de tecnología de la construcción intentan aprovechar el potencial de los modelos de lenguaje de gran tamaño y la inteligencia artificial generativa para crear una forma fácil, rápida y fiable de generar un informe de inspección para cualquier equipo.

La idea es que esto también resulte más barato que pagar a un mecánico para que evalúe si a una máquina todavía le queda mucha vida útil o está en las últimas.

Sin embargo, la tecnología aún está en sus inicios y la realidad es mucho más limitada. Hasta ahora, incluso las aplicaciones avanzadas solo proporcionan una lista de verificación electrónica para que los operadores de las máquinas realicen revisiones de mantenimiento preventivo y revisiones diarias.

Mark Turner es el fundador de Krank, que presentará la segunda versión de su aplicación de inspección, llamada Inspeq, en Bauma en Alemania en abril.

Gran parte de los primeros años de su carrera la dedicó a la venta y intermediación de grandes grúas sobre orugas y equipos de construcción para F&M Mafco en Oriente Medio. Sin embargo, le resultaba difícil organizar sistemáticamente los informes de inspección en papel que los clientes exigían al adquirir grandes flotas de equipos.

“En aquel entonces, las inspecciones en sí mismas duraban un promedio de unos 45 minutos por grúa�, dice Turner. “Pero el verdadero cansancio llegaba más tarde. Al regresar a la oficina o al hotel después de una larga jornada de trabajo, tenía que sentarme a completar el informe, ajustar el tamaño de las fotos y archivarlas correctamente�.

Esa experiencia impulsó a Turner a dedicar gran parte de los últimos años a ayudar a desarrollar una aplicación diseñada para ayudar a los inspectores de equipos a acelerar y simplificar este proceso.

¿Qué hace Inspeq?

Actualmente disponible en la App Store de Apple y Google Play, la aplicación Inspeq combina un servicio de transcripción automatizada con IA generativa para que un inspector que recorra un vehículo pueda formular verbalmente una serie de preguntas. La IA puede transcribir esa descripción verbal y ordenarla en una de las 20 plantillas de inspección estándar para el comprador de flotas.

Desarrollada con la ayuda de un equipo de 32 desarrolladores de software con sede en Karachi, Pakistán, y utilizando una tecnología similar a la que utilizan los sistemas de voz automatizados que los bancos utilizan para ayudar a comunicar a las personas que llaman por teléfono con el servicio correcto, la aplicación ofrece indicaciones y los inspectores pueden completar su inspección en cualquier secuencia que deseen y luego reordenarla en los formularios estándar.

“Para hacer un informe rápido del estado, simplemente tomo mi teléfono y empiezo a hablar mientras camino�, dice Turner. “Me acerco a una máquina y digo: «Bueno, aquí estoy, frente a esta Komatsu PC210, por ejemplo. Es un modelo 2022 y estoy aquí en West Stow, Suffolk, y como hoy está nublado, no tengo muy buena luz».

"Luego, simplemente doy una vuelta por la máquina y digo que la pintura está bien", añade. "Veo que hay una luz trasera dañada. Subamos a la cabina y veamos el contador. Tiene 7000 horas. Al mismo tiempo, el teléfono me dará indicaciones que extraemos de las plantillas de informes para que la IA extraiga toda la información relevante y empiece a completar el informe".

La tecnología está lista para avanzar

Pero Turner espera que la aplicación sea capaz de hacer mucho más en tan solo unos meses y algunas de estas características se incorporarán a la segunda versión de Inspeq.

Mark Turner, fundador de Krank, desarrollador de la aplicación Inspeq. Foto: Krank

“Por el momento, la aplicación no soluciona un problema importante: tomar fotos y videos de la máquina. Todavía hay que hacer el informe y luego volver a tomar las fotos y los videos�, explica.

La segunda versión permitirá usar un comando de voz para indicarle a la aplicación que tome una foto o un video y le ponga una marca de tiempo, para que aparezca en tu informe junto a la descripción. Esto es revolucionario.

Incluso esta versión, que puede incluir imágenes en un informe estándar, sigue siendo, de alguna manera, una muestra de la visión de Turner para el futuro.

Con el tiempo, quiere que sea capaz de reconocer y cuantificar los daños en una máquina. Esto podría ayudar a los compradores potenciales a identificar problemas y también permitiría a las empresas de alquiler completar el registro de entrada y salida de las máquinas.

“Entonces, reconocer los daños sería el siguiente paso obvio�, dice Turner. “Pero será la versión 3. Ya en la versión 1, la IA comprende cierto nivel de condición. Así que, si dices que la pintura está bien, le dará una calificación justa basándose en lo que le he dicho. Luego, una vez que incorporemos imágenes y videos en la versión 2 y comiencen a llegar los informes, la IA comenzará a entrenarse más. Honestamente, probablemente estemos a unos seis meses de la versión 3. Es la siguiente evolución�.

¿Las aplicaciones reemplazarán a los técnicos humanos?

¿Podría la aplicación realmente llegar al punto de poder identificar problemas técnicos ocultos o complicados en una máquina que actualmente sólo es visible para un técnico capacitado?

Inspeq no está diseñado para reemplazar las habilidades y los conocimientos de mecánicos capacitados y experimentados, afirma Turner. á bien, espera que les permita concentrarse en trabajos técnicamente más exigentes.

“Aún se necesita interacción humana, especialmente en equipos más costosos�, dice Turner. “Con algo como un Cat D9, que cuesta $300,000, aun así querrás que lo examine un inspector experto.

Probablemente ahora tengamos una precisión del 85 % con nuestro modelo de transcripción, pero aún se necesita un inspector para revisar los espacios en blanco que faltan, ya que no es una solución mágica. No lo detectará todo. Pero en tareas más pequeñas, como una lijadora de pisos, llegará un punto en que la aplicación lo automatizará con seguridad.

El equipo de Inspeq no es el único que trabaja en el desarrollo de una aplicación de inspección de máquinas con inteligencia artificial.

Algunos importantes fabricantes de equipos originales (OEM) ya ofrecen aplicaciones móviles diseñadas para ayudar a los usuarios a comprobar el correcto funcionamiento de sus máquinas, como la aplicación Cat®Inspect de Caterpillar. Aplicaciones como Snappii o Workmule están diseñadas para agilizar las inspecciones de seguridad previas al uso de los equipos de la planta.

Sin embargo, Turner dice que en este momento pocos competidores directos se están centrando en crear una aplicación diseñada específicamente para inspecciones de equipos de construcción.

“Tenemos la ventaja de ser pioneros en este producto, pero nadie sabe cuánto durará�, afirma. “Es algo que evoluciona muy rápido. Como cualquier modelo de IA, seguirá mejorando. Eso es lo que lo hace tan emocionante y abre tantas posibilidades�.

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