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Spot, el perro rob贸tico, tiene un nuevo flujo de trabajo de escaneo l谩ser. Imagen: Boston Dynamics

El anuncio incluye integraciones de software para ofrecer un nuevo flujo de trabajo de escaneo l谩ser para el perro robot m贸vil.

Leica Geosystems y Boston Dynamics han sido socios durante cuatro a帽os y, con el nuevo flujo de trabajo de escaneo l谩ser, los usuarios ahora pueden iniciar un Autowalk que incluye escaneo l谩ser en la aplicaci贸n Spot y ejecutarlo sin intervenci贸n humana.

Al integrar este flujo de trabajo en el software de gesti贸n de flotas de robots Orbit de Boston Dynamics y la aplicaci贸n Spot, los clientes de Spot pueden apilar y controlar misiones de captura de realidad BLK ARC como parte de un conjunto completo de capacidades rob贸ticas aut贸nomas junto con otras cargas 煤tiles.

Este flujo de trabajo permite a los clientes documentar y capturar las condiciones del sitio en plantas, almacenes y estructuras cerradas, as铆 como proporcionar infraestructura para la gesti贸n de activos, modelado BIM, investigaci贸n de incendios y m谩s.

El operador tambi茅n puede elegir posiciones individuales a lo largo de una ruta de escaneo m贸vil para realizar escaneos est谩ticos y obtener m谩s detalles. El software y las aplicaciones en la nube de Leica Geosystems permiten a los usuarios exportar escaneos m贸viles y est谩ticos junto con im谩genes panor谩micas para la colaboraci贸n en equipo, el procesamiento de datos y la creaci贸n de gemelos digitales.

鈥淣uestros clientes ya est谩n recopilando datos sobre el estado de los equipos con Spot y ahora podr谩n capturar datos espaciales 3D detallados utilizando el mismo flujo de trabajo鈥�, afirma Tim Dykstra, director de asociaciones estrat茅gicas de Boston Dynamics. 鈥淣uestra asociaci贸n con Leica Geosystems ofrece otra forma en la que las instalaciones industriales din谩micas pueden crear y mantener gemelos digitales con robots m贸viles 谩giles鈥�.

Simon Mark, vicepresidente de innovaci贸n estrat茅gica de la divisi贸n Geosystems de Hexagon, afirma: 鈥淣uestra asociaci贸n tecnol贸gica con Boston Dynamics jug贸 un papel vital en la aceleraci贸n del uso de la captura de realidad aut贸noma en robots como base para la creaci贸n de gemelos digitales鈥�.