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Imagen: Dall-e (utilizando IA)

Las grandes ideas de negocios surgen en todo tipo de lugares, pero para el estudiante de administraci贸n de empresas David Plaseller, su inspiraci贸n lleg贸 al fondo de un contenedor de basura.

El joven empresario austriaco quer铆a contribuir a la renovaci贸n de un hotel en Italia que su familia hab铆a adquirido y reducir los costes utilizando materiales de construcci贸n de segunda mano.

Plaseller hizo un recorrido por las obras cercanas y se hizo amigo de los trabajadores de demolici贸n que estaban all铆. Descubri贸 que, cuando les contaba sobre su proyecto, con frecuencia pod铆a conseguir materiales, accesorios y elementos usados que, de otro modo, habr铆an ido a parar a los vertederos, lo que le permiti贸 ahorrar dinero y ahorr贸 a los contratistas el tiempo y el esfuerzo que supone deshacerse de ellos.

鈥淣o ten铆amos dinero para comprar todo nuevo, as铆 que fuimos a otras obras con nuestros artesanos y desmontamos materiales de construcci贸n y los trajimos de vuelta para renovar las habitaciones y el vest铆bulo con materiales reciclados鈥�, se r铆e Plaseller.

鈥淎lgunos ejemplos fueron muebles, techos, sistemas de iluminaci贸n, puertas y camas. La ventaja fue que pudimos renovar el edificio sin costo alguno, por as铆 decirlo鈥�.

La experiencia hizo reflexionar a Plaseller: 驴c贸mo se podr铆a digitalizar un sistema de estas caracter铆sticas para que otros pudieran hacer lo mismo a mayor escala?

驴C贸mo se puede utilizar la IA para catalogar materiales de construcci贸n?

La respuesta que se le ocurri贸 fue crear una plataforma tecnol贸gica capaz de conectar a cualquiera que intentara deshacerse de materiales de construcci贸n usados con aquellos que buscaban adquirirlos: ya sean constructores que buscan materiales reciclados para usar en un nuevo proyecto como el hotel de Plaseller o proveedores y fabricantes de materiales de construcci贸n que buscan agregar productos reciclados a sus ofertas.

Junto con el ingeniero de software Patrick G枚ssel, compa帽ero de estudios del centro de gesti贸n de Innsbruck, Plaseller cre贸 Revitalyze. La empresa consta de dos partes: una aplicaci贸n en la que los clientes potenciales pueden registrar todos los detalles de los materiales que contienen sus edificios y un portal de marca blanca en el que los clientes pueden solicitar materiales directamente entre ellos a trav茅s de una aplicaci贸n web.

鈥淪olo en Alemania se derriban cada a帽o m谩s de 14.000 edificios y se utilizan materias primas valiosas que, a menudo, acaban en vertederos. Solo en muy pocos casos se aprovecha al m谩ximo el potencial de los recursos鈥�, afirma Plaseller. 鈥淨ueremos cambiar esta situaci贸n mediante el registro de los materiales de construcci贸n antes de la demolici贸n y su comercializaci贸n en nuestra red a trav茅s de nuestra aplicaci贸n web鈥�.

鈥淨uer铆amos que los flujos de materiales fueran visibles y comercializables鈥�, afirma Plaseller. 鈥淐omo cliente, puede crear un producto (agregados reciclados o nuevos) en poco tiempo y vincularlo a una planta de producci贸n o a una obra. Sus clientes pueden pedir el material directamente a granel a trav茅s de una aplicaci贸n web. De este modo, creamos una base de datos 煤nica de todos los pedidos鈥�.

Pero, 驴c贸mo funcionan en la pr谩ctica esos procesos de venta? 驴C贸mo puede alguien que est谩 a punto de demoler un edificio de gran tama帽o averiguar, y mucho menos documentar, todos los elementos que lo componen y decidir si se puede recuperar alguno y venderlo?

David Plaseller, director ejecutivo y cofundador de Revitalyze. Foto: Revitalyze

Plaseller dice que, si bien muchos contratistas de demolici贸n experimentados han recuperado materiales de alto valor para revenderlos durante muchos a帽os, la IA est谩 haciendo que sea m谩s r谩pido y m谩s f谩cil analizar la estructura de los edificios y luego publicitarlos a un mayor n煤mero de compradores potenciales.

Como tal, se anima a los vendedores a cargar la mayor cantidad de datos posible sobre su edificio para que las herramientas de inteligencia artificial de Revitalyze puedan analizar los n煤meros y (con suerte) encontrar un mercado para ellos.

鈥淧ara entender qu茅 materiales hay en un edificio, analizamos todo tipo de datos que recibimos鈥�, explica Plaseller. 鈥淧ueden ser planos, fotograf铆as, evaluaciones de materiales, licitaciones, registros de adquisiciones o listas de cantidades. Podemos analizar tanto textos como fotograf铆as, pero actualmente nos centramos en la informaci贸n textual鈥�.

鈥淐atalogamos el edificio tal y como est谩, con un alto nivel de detalle. Esto significa que analizamos principalmente la cantidad de hormig贸n, ladrillos, madera y acero en toneladas鈥�, a帽ade. 鈥淓sta informaci贸n es relevante para fines de reciclaje, para decidir d贸nde reciclar (en la obra o en una planta) y qu茅 material reciclado se puede utilizar en qu茅 cantidad en otro proyecto de construcci贸n. B谩sicamente, estimamos el potencial de reciclaje del edificio en funci贸n de datos anteriores鈥�.

La empresa afirma que adem谩s de ayudar a reducir el costo de los materiales de construcci贸n, disminuir las emisiones y prevenir el desperdicio, registrarse en Revitalyze u otras plataformas similares puede ayudar a los contratistas de construcci贸n a ganar licitaciones de proyectos con organismos p煤blicos o grandes corporaciones.

Otras plataformas de gesti贸n circular de residuos impulsadas por IA incluyen actualmente a Cyrkl, con sede en Praga, Concular, con sede en Berl铆n, y Excess Materials Exchange, con sede en 脕msterdam.

Ganador de Cemex Ventures

Desde el lanzamiento oficial del negocio en febrero de 2024, la empresa ha sido nombrada como una de las ocho finalistas del concurso de startups de tecnolog铆a de construcci贸n Cemex Ventures y gan贸 el Premio de Investigaci贸n Joseph Umdasch por investigaci贸n y desarrollo.

La empresa tambi茅n ha recibido financiaci贸n de TUM Venture Labs, parte del Instituto T茅cnico de M煤nich, y de Austrian Wirtschaftsservice, el banco de desarrollo del gobierno austriaco. Con el tiempo, espera ganar dinero cobrando una comisi贸n de corretaje por todos los materiales comercializados a trav茅s de la aplicaci贸n web.

Pero Plaseller dice que esto es solo el comienzo para la empresa, que actualmente est谩 buscando nuevas formas de agilizar y digitalizar el proceso de b煤squeda de materiales de construcci贸n circulares.

鈥淓l potencial de analizar datos no estructurados de diversos documentos en la industria de la construcci贸n, crear autom谩ticamente listas de materiales y hacer coincidir la oferta y la demanda con el poder de LLM es enorme鈥�, afirma. 鈥淐reo que a煤n no hemos alcanzado todo el potencial de GenAI en la construcci贸n. Todav铆a queda mucho por descubrir鈥�.